45号钢线材滚弯成形规律研究

为了准确地预测数控滚弯成形金属线材中的回弹量,从而给出加工补偿值,采用DEFORM软件进行了45号钢线材滚弯过程的有限元仿真,得出滚轮转过的角度与线材最终成形的角度在一定范围内呈线性关系.通过数控弯丝机滚弯线材的试验验证了此关系在一定条件下是准确的,最后综合模拟和试验数据导出经验公式用于加工补偿.     

基于改进型FP-Tree的分布式关联分类算法

传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求,而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段,因此提出了基于改进型频繁模式树（FP－Tree）的分布式关联分类算法。首先,在各局部节点优化FP－Tree。生成局部条件模式树（CFP－Tree）,再通过各节点间传送CFP－Tree构建全局CFP－Tree;其次,在挖掘全局CFP－Tree时通过计算显著度来获取初始的全局显著分类规则;最后,利用剪枝策略选取一个较小规则集来构造全局的关联分类器。实验结果表明该算法能够有效降低网络通信量,提高信息挖掘效率,同时保证剪枝的质量和规则的统计显著性,提高分类的精确性。     

融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型

为提高个体层次上客户流失预测的精确度, 建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM. 该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值, 并求出个体的活跃度, 识别出正判客户和错判客户; 在此基础上, 考虑电子商务客户流失预测影响因素众多, 提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标, 然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练, 进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别. 在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明, 该模型与其他方法相比, 具有更好的效率和精确度.     

铝箔板材成形极限试验及数值模拟

以厚度为0.11mm的8011-H22型铝箔为对象,利用UV打印技术对铝箔试件进行网格附着,采用曲面法开展了铝箔刚模胀形试验,由于试件本身的宽厚比很大且受到摩擦力的作用,使得铝箔在宽度方向的变形极小,所以只获得成形极限图的右半部分(次应变大于0);同时,通过建立铝箔刚模胀形试验过程的有限元模型并结合应变加速度判据,获取成形极限图的左半部分(次应变小于0).结果表明:利用曲面法只能获取铝箔成形极限图的右半部分(次应变大于0);而所建铝箔刚模胀形试验过程的有限元模型能够获得成形极限图的左半部分(次应变小于0).     

平煤一矿通风系统优化改造方案

北二主要通风机负压已达2 867.5 Pa,三水平下延采区投产后暂时还将由北二风机担负,北二系统需要风量,通风阻力还将增加.北二风机能否满足其用风需求,系统是否稳定,这需要进行通风网络解算.对矿井通风系统进行了通风技术测定,针对不同时期通风系统提出了矿井通风系统优化改造方案.利用通风网络解算软件对各个方案分别进行了解算分析,并对各方案进行了对比分析,最后确定了最优矿井通风系统优化方案.所提出的通风系统优化方案,切合矿井生产实际情况,可以在保证矿井今后系统用风要求及稳定性的前提下,降低系统通风阻力,有效解决风速超限问题.这对保证矿井生产能力及矿井安全生产有着重要的实际意义.     

基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘.实验结果表明,该模型有效地解决原有分布环境下其他挖掘算法存储开销大、执行效率差、安全性和隐私性低等问题.