基于GRNN的电力系统短期负荷预测

提出了基于广义回归神经网络(GRNN)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势的模型,以此作为对GRNN进行训练的向量样本集.通过实例表明GRNN应用于电力系统短期负荷预测是可行并且有效的,其预报结果比多层前馈神经网络误差反向传播(BP)负荷预测方法更准确.     

电力系统中的间谐波概述

间谐波是电力系统中一种特殊的谐波.分析了离散傅立叶变换所产生的真假间谐波,同时对间谐波的来源及危害进行了详细的分析.     

鲅鱼圈开发区污水海洋处置工程环境影响分析

分析了鲸鱼圈开发区污水海洋处置工程对海域可能造成的环境影响。     

北京市社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同影响因素研究

随着社会生活水平的不断提高,社区体育俱乐部成为人们日常锻炼身体的主要场所,但场地设施的建设与人们的需求矛盾日益凸显。研究方法:运用问卷调查、数理统计、访谈、查阅相关文献资料的方法进行研究。研究内容:社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同影响因素。研究结果:五个影响社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同的因素为(1)社区体育俱乐部开展情况;(2)社区体育俱乐部与社区体育场地设施的协同情况;(3)社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同产生积极影响评价的情况;(4)对制约社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同因素的评价;(5)影响街道/镇和体育业务部门之间的跨部门合作对社区体育俱乐部与社区体育场地设施协同发展的重要性。