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多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目标状态,采用预测目标定位的概率密度函数构建跟踪簇。通过定义跟踪目标中心,基于马氏距离来量化主节点 MN 的选举过程。通过跟踪目标重要性和其与MN之间的距离来量化目标的影响强度,并以此构建自适应采样间隔的多目标跟踪算法。基于MATLAB进行了仿真实验,实验结果显示,本文设计的跟踪算法能准确预测目标的运动轨迹,能随着运动目标的状态实时采用自适应的采样间隔。通过数据分析得知,本文提出的算法能在实现 WSN网络节能的基础上提高跟踪精度。  相似文献   
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随着信息技术的发展与普及,信息技术学习在我国得到了较大的发展,但在信息技术学习环境下也出现了师生交互不足的问题。本文从信息技术环境下师生交互存在的问题与成因等方面对信息技术环境下师生交互活动进行了探究,重点对教学交互活动过程中存在问题提出合理的解决策略,从而提升信息技术教学的质量和效率。  相似文献   
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