基于色度学的浮点数算法设计

以浮点数为基础,首先对色度学基本公式进行化简,使程序更为简洁,并节省硬件资源.随后按照自顶向下的系统设计流程,采用模块化设计方法,利用Verilog HDL语言设计硬件电路,对64位双精度浮点数运算模块进行设计.利用仿真软件对3个模块分别进行功能仿真,给出功能仿真图和仿真实数显示图.在通过仿真验证之后,采取调用运算模块的方法将各个模块组合起来进行系统的设计和仿真.为了验证程序的正确性,选用Mat-lab软件进行算法验证.通过对比两组结果发现:Modelsim程序的输出结果由于受到位数的限制,最终只能精确到小数点后第6位,而Matlab的输出结果位数可以精确到小数点后第14位,但两组结果在同时保留6位小数的情况下可以保证数值的一致性.因此,浮点数运算模块误差较小,具有较高的可行性和可靠性,适合在进一步设计中加以应用.     

量子阱微腔激光器中TE和TM模自发发射的差异

利用金属镜面微腔激光器中真空场和量子阱中电子态函数,对比了ＴＥ模和ＴＭ模的自发发射谱,发现腔长为半个波长的微腔激光器可以增进ＴＥ模垂直方向的自发发射,同时ＴＭ模却得到很大抑制,并且它们总的自发发射也存在差异。     

基于VeriIog的单精度浮点数乘法器的设计与实现

文章详细介绍了浮点数和浮点数乘法的原理,采用Verilog语言设计32位单精度浮点数乘法器。用Modelsim6.5进行了浮点数和实数之间的转换,使用Altera QuartusⅡ7.2,采用器件EP2S15F484C3,对乘法器进行了全编译和波形矢量时序仿真。将仿真结果转换为实数,与期望(真值)相比计算出乘法器的计算误差率,从而验证该设计的正确性和可行性。     

单氧化限制垂直腔面发射激光器的阈值

使用有限差分和模式跟踪方法对垂直腔面发射激光器(VCSELs)中光、电、热场耦合方程自洽数值求解,设计了其阈低值结构.给出了限制电流孔径分别为1 μm、2 μm、3 pm和6 μm的阈值电流密度、载流子密度、基模光场和热场的空间分布,得到了单氧化限制VCSELs中注入阂值电流随限制孔径变化曲线.结果表明,在2～6 μm...     

带有p型岛的超低导通电阻绝缘体上硅器件新结构

为了减小绝缘体上硅(SOI)器件的比导通电阻,提高器件的击穿电压,提出一种带有p型岛的SOI器件新结构.该结构的特征如下:首先,漂移区周围采用U型栅结构,在开启状态下,U型栅侧壁形成高密度电子积累层,提供了一个从源极到漏极低电阻电流路径,实现了超低比导通电阻;其次,在漂移区引入的氧化槽折叠了漂移区长度,大大提高了击穿电压;最后,在氧化槽中引入一个p型岛,该高掺杂p型岛使漂移区电场得到重新分配,提高了击穿电压,且p型岛的加入增大了漂移区浓度,使器件比导通电阻进一步降低.结果表明:在最高优值条件下,器件尺寸相同时,相比传统SOI结构,新结构的击穿电压提高了140%,比导通电阻降低了51.9%.     

基于注意力模型的卷积循环神经网络城市声音识别

环境声音识别（Eenvironment Ssound Rrecognition ,ESR）在基于情景感知和辅助技术等领域发挥着重要作用。卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）作为两种最具代表性的特征提取方法,在语音和音乐信号处理方面都取得显著效果,然而二者都存在一定缺点,CNN无法有效提取时间特征,RNN在提取空间特征上也存在明显劣势。为了有效的提取并利用时间特征和空间特征,提出一种新模型,利用时间分布卷积神经网络（CNN）从梅尔频谱图中提取城市环境声音特征,然后应用双向长短时记忆网络（BiLSTM）从CNN输出中获取时间信息,最后在BRNN的输出序列上实施注意力机制,从而关注到与城市环境声音最相关的特征进而做出分类判断,注意力机制既提高了分类准确性,又增强了模型的可解释性。实验结果表明,在Urbansound8K数据集中,该模型可获得80.2%的分类准确率,这优于以前在同一数据集的报告结果