基于STM32F401的温室害虫物理防控物联网系统

以高性能嵌入式系统ARM STM32F401作为控制核心,利用数字温度传感器DS18B20和RHD40湿度传感器及光照度、CO_2、氮磷钾NPK传感器分别采集温室内温度与湿度及其他相关参数数据,并通过Wi-Fi模块EMW3080将数据传输给上位机,上位机将数据保存到数据库进行管理,并对数据分析,作为深入研究温室蔬菜生长环境参数的调控的数据基础.需要防控害虫时,STM32F401控制相关的设备,将温度和湿度调到设定值,并保持若干个小时,达到防控害虫的目的.结果表明:在温度40℃、湿度85%~90%、保持时间4 h的条件下,系统能有效防控温室种植的豆角、黄瓜等蔬菜的蚜虫,代替了农药防控害虫,实现了温室的有机生态种植,为温室防控农作物害虫提供了一种基于物理热学的技术思路.     

高职院校电脑辅助设计(photoshop)课程改革

电脑辅助设计在高职高专院校艺术设计课程中占有重要地位,在毕业生就业过程中,设计公司特别重视学生的实践操作与创意能力,通过大量的社会调查,论文从教学改革的重要性和必要性,到教学改革的具体措施等各个角度,提出自己鲜明的观点,对提高高职院校艺术设计专业的教学质量有重要意义。     

基于RFID和GPRS技术的医疗废物管理系统构建

针对现有医疗废物管理过程中存在的问题,提出了一个综合利用RFID、GPS、GPRS和GIS技术,对医疗废物的收集、运输和处理全过程进行实时跟踪和监控的管理系统,对系统架构、工作原理和通信系统的设计进行了详细阐述．该系统提高了医疗废物的处理效率,具有一定的市场应用前景．     

基于TM影像的徐州市绿地信息提取及现状分析

城市绿地作为城市生态系统中的一个子系统,在城市环境问题日益恶化的今天发挥着越来越重要的作用。以徐州市为例,运用TM遥感数据为数据源,通过计算相关系数,选取3种最优波段进行组合,提取城市绿地信息。结果表明：该方法对研究区绿地信息的提取有较好的效果,最后提出研究区域的绿地规划建议。     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

云南省水稻稻瘟病菌有性交配型分布和2套近等基因系的鉴别能力

水稻稻瘟病是世界范围内的毁灭性病害。稻瘟病菌有性态的研究将为病菌的遗传学和病害的生态学奠定基础 ,致病类型鉴定对水稻新抗病基因发掘和抗病品种布局具有重要意义。本文采用对峙培养和接种的方法对云南省稻瘟菌的交配型分布、和近等基因系上鉴定能力进行了研究。2 6 1个来自云南各地州、市、县的稻瘟病菌株与交配型标准菌株杂交试验表明 ,其中 6 3个菌株能进行有性交配并形成典型的子囊壳和子囊孢子 ,占总菌株的 2 4 .14 % ;其中 6 2个菌株为MAT1型 ,仅 1个来自牟定县的菌株A牟 0 1 1 1为MAT2型。测定了15个可育菌株在CO39、丽江新…     

电冰箱模糊控制的算法及应用

将模糊控制技术用于电冰箱上,在冰箱内可实现温度和除霜的模糊控制,使电冰箱以最优方式运行,保持冰箱内的最佳温度和湿度,实现食品保鲜和冰箱节能.     

机动车辆车灯检测系统的实现研究

为了提高配光性能的检测手段很,在分析传统配光性能测试方法基础上,设计了一种能自动完成车用灯具配光性能检测的高精度检测系统;该检测系统采用测光头传感器布点法,用单片机作为下位机,它能自动完成数据采集、运算处理、标准判别;另外,用PC机作为上位机,完成人机界面、数据存储、检测报告打印和与下位机的通讯等功能。上位机和下位机组合可以构成一个完整的智能测试系统,下位机也可单独完成测试功能。实验表明,整个系统测量精度高,多个测光头相对示值误差均不超过±1.5% ,达到标准级,是一种低成本的设计方案,具有较大的应用价值。     

嵌入式Linux操作系统的实时化研究

Linux应用于嵌入式实时环境时存在关闭中断、分时调度和虚拟文件系统的时间不确定性筹问题．使用虚报机技术，增加一个仿真程序来替换Linux的底层中断程序．用一个小的实时内核与Linux内核共享控制处理器和中断模拟等技术以解决上述问题，并作了系统设计、编写了相应的程序．测试结果表明，所改进的操作系统是能够胜任实时任务的．     

基于有序视觉词袋模型的图像相似性衡量

针对当前广泛应用的BOVW模型存在精度不足问题,提出一种基于有序视觉词袋模型的相似性衡量方法.首先,对经过K-mean聚类得到的高维视觉单词,采用LLE(locally linear embedding)流形学习算法降至一维,对一维数据进行排序,并以此顺序对高维单词排序获得有序词袋库;其次,对样本图像的所有局部特征,以该特征在词袋中对应的有序单词索引号构建图像局部特征谱;最后,对训练样本和测试样本的局部特征谱作差求得残差,并以残差的1-范数衡量图像的相似性.KITTI数据集相似性衡量实验表明,有序BOVW模型相似性识别率明显高于无序BOVW模型.