寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析

建立了不同市场反需求函数及厂商不同生产成本下的一种简单的动态古诺模型 ,并在对该模型进行稳定性分析的基础上 ,引入了期望产量的概念 ,对模型进行了修正 .动态仿真结果表明修改后的动态模型更加接近现实的经济运行规律 ,对厂商产量决策的制定具有积极的指导作用 .     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

基于随机Petri网可修控制系统的可用度计算

提出了一种基于随机Ｐｅｔｒｉ网的可修控制系统的稳态可用度的计算方法。该方法利用随机Ｐｅｔｒｉ网作工具来分析系统的状态变化关系，从而得出相应的Ｍａｒｋｏｖ链状态转移图，再利用由此得来的状态概率矩阵方程求解，计算较为简单。     

电网谐波电能损耗的计量方法

非线性负荷的日益增多使得非线性负荷用户在电网中引起的谐波电能耗的计量成为供电双方共同关心的问题，本文建立了配电网的谐波分析模型，讨论了谐波电能的产生和消耗途径，提出了非线性负荷用户在配电网中引起的谐波电能损耗的计算方法，理论分析表明，电网中的谐波电能损耗为用户的基波电能与实际所耗电能之差。     

一种基于Web的多Agent变电站故障诊断方法研究

为了实现变电站的远程故障诊断以及增强诊断能力，提出了一种基于Web的多Agent诊断方法，该方法是以架构于Web上的广域分布式人工智能系统的基础，将分布在不同地域的设备及监控系统，诊断系统与研究者，使用者联系起来，在系统，人及他们之间快速传递处理设备状态和诊断决策信息，形成一个动态诊断网络，讨论了各个Agent的功能与协作，以及多专家的协同诊断方法，通过多Agent的协作，可以实现局域网和广域网上的变电站多专家的远程协同诊断，仿真表明，该系统具有好的主动性，适应性和交互诊断性，具有一定的应用前景。     

自适应多调谐滤波器的研究

提出了一种基于有源电抗器的新型自动调谐滤波器，利用电感的非线性频率特性，实现了单条LC串联支路抑制多次谐波的目标．有源电抗器由一对耦合绕组和一个补偿电流发生器组成，通过控制有源电抗器补偿绕组中的谐波磁通补偿电流，可以独立且连续地调节电抗器在不同谐波频率下的电感量．针对消除失谐或限制谐波电压含量的不同控制目标，提出了谐波磁通补偿电流的两种生成方法，补偿电流分别是滤波器电流或母线电压中各次谐波分量与调节系数的加权合成．实验系统在不同运行方式下的测试结果表明，这种滤波器能够同时抑制多次主要谐波分量并有效地消除失谐．     

状态转移服从指数分布控制系统的SPN可靠性分析方法

得出一种分析状态转移从指数分布控制系统可靠性的方法,该方法利用扩展随机ｐｅｔｒｉ网模型来反映系统状态转移的概率关系,不但突破了以往对状态可逆的要求,而且不得到系统的瞬时可靠性情况,由于该方法是以控制系统中状态转移服从最常见的指数分布为条件,因而对分析系统的可靠性具有很强的实用性。     

ProfiBus协议实时性能的仿真计算

现场总线协议的实时性是评价总互性能的关键因素，能否采用有效的合理的仿真分析是显得尤为重要。本文在详细分析ProfiBus现场总线数据链路层协议运行机理的基础上，采用Petri网方法对协议的MAC层进行仿真建模分析，着重就协议的实时怀能人出了确定随机Petri网仿真模型和性能指标计算方法，并结合实例进行了分析。     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。