基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略,知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型,系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规划,数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,     

基于 Client/Server 工艺数据管理

提出了一种基于ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ３．０客户／服务器的工艺数据管理方法，论述了利用ＶＦＰ３．０最新的数据库技术对工艺数据进行组织、管理，以及利用事务处理机制实现工艺数据安全恢复等方面的关键技术．介绍了工艺数据库管理系统（ＰＤＢＭＳ）的系统结构．     

基于分级规划的工艺决策任务分解与求解策略

根据分级规划原理，构造了基于分级规划的工艺决策任务分解策略、工艺决策任务求解策略以及工艺决策共性与个性问题分治策略．将工艺决策这个复杂的问题分解成一定数量、规模较小和易于求解的子任务，并将这些任务按不同的性质进行分类和分层，以便对不同性质的任务用最适合的方法进行求解．     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略、混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略．推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构．混合式推理策略综合了变异法、创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题．工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索、存储、管理与维护．     

CAPP开发始平的关键技术的研究与实践

以工程应用ＩＣＡＰＰ系统为背景,介绍了系统的总体结构－基于网络和数据库的客户／服务器结构。阐述了ＣＡＰＰ开发平台中存在的若干关键技术－产品数据模型,数据库建模、数据安全、并发控制和工艺技术本文档的实现等,并结合ＩＣＡＰＰ系统提出了相应的解决方法。     

基于PDM的集成化CAPP系统

讨论了基于产品数据管理的集成化CAPP系统的总体结构和模块结构 ,并对面向产品的工艺设计、IMAN与AutoCAD之间的通信、CAPP与MRPⅡ之间的集成、版本管理、流程管理、配置管理等关键技术进行了研究 .     

面向集中下料的钣金排样编程系统

研制一个面向钣金集中下料生产模式的优化排样及数控切割／冲孔机编程系统ＡｕｔｏＣＵＴ,该系统集成了钣金自动排样,交互排样,工艺设计,图形自动编程,以及下料零件库的建立与管理,下料计划的自动生成,下料信息管理等功能,详细说明了ＡｕｔｏＣＡＤ系统的总体结构及运行流程,面向对象的数据结构和系统主要功能模块。     

基于分级规划的加工方法排序规则研究

结合工艺决策的分级规划策略,构造了一种新的实用化的加工方法排序规则,该排序规则将传统排序规则分解成两个相关的部分：工序排序规则与工步排序规则．工序排序规则代表了排序规则的普遍性,描述了一类零件的总体加工过程,只与加工方法有关,与组成零件的形状特征等其他因素无关;工步排序规则代表了排序规则的特殊性,描述了工序中各特征的加工顺序,与特征有关而与加工方法无关．     

AHP在多工艺方案模糊评价中的应用

提出了一种新的多工艺方案选优模糊评价思路和方法,采用该方法对一个回转类零件三种可行工艺方案进行了评价．采用ＡＨＰ法构造多种工艺方案选优分层评价指标树,并确定了各项指标的权重．对定性指标采用语言变量评价,对定量指标进行相应的无量纲化处理．经集结确定决策人对各方案的模糊评价指标,用乐观指标法对模糊评价指标进行排序,从而确定最优工艺方案．     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略,混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略。推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构,混合式推理策略综合了变异性,创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题,工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索,存储,管理与维护。