基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法

受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法, 通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率.     

无线传感器网络路由协议开发及改进

随着传感器网络研究的不断深入,实现和改进可实用性强的路由协议是一项具有现实意义的工作。基于真实的无线传感器网络,在MICAZ节点实现并改进了Flooding和Gossiping协议,首先设计了Flooding协议的报文格式和路由表,并开发了单源结点和多源结点路由协议,且利用序列号方法缓解了Flooding协议存在的报文内爆问题。同时,在多源的Gossiping协议中,设计了广播应答机制和随机转发选择机制以消除两个相邻节点的之间的数据循环发送。最后,基于组建的实际网络对两种协议改进后的性能进行了比较分析。     

对比分析高通量血液透析与常规血液透析治疗慢性尿毒症患者的临床疗效

探讨高通量血液透析与常规血液透析治疗慢性尿毒症患者的临床疗效。选取武威市人民医院收治的98例慢性尿毒症患者作为研究对象。对其进行随机分组,分为对照组和观察组,每组49例。对照组采用常规血液透析进行治疗,观察组采用高通量血液透析进行治疗。观察两组患者治疗后临床疗效以及并发症发生情况。观察组总有效率为93.88%显著高于对照组的61.22%(P0.05),观察组患者并发症发生率为8.16%显著低于对照组的26.53%(P0.05)。治疗慢性尿毒症患者采用高通量血液透析相比于常规血液透析临床疗效显著,且并发症发生率低。