UG CAD/CAM在液压泵上的应用

介绍了用ＵＧ开发液压泵ＣＡＤ／ＣＡＭ 的过程和液压泵新品开发的模式,还介绍了叶轮、壳体的ＣＡＤ／ＣＡＭ 实例     

基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测

在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在±10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.