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基于概念的关联规则的挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
关联规则是数据挖掘研究的重要内容。本文提出的基于概念的关联规则的挖掘算法AR_concept是对基于分类的挖掘算法的拓搌 ,提高了挖掘的效率和结果的有趣性。实验结果表明算法是有效的。 相似文献
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多层次规则挖掘的约略集方法 总被引:1,自引:0,他引:1
约略集理论是一种能处理数据中不确定和噪音的有效数学工具,是数据挖掘的重要方法.结合数据分类层次,提出了利用约略集理论挖掘多层次规则的方法,挖掘过程包含约减的求解、等价类的构造、差别矩阵的建立、规则的挖掘4个阶段,并举例说明了多层次规则的挖掘过程. 相似文献
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关联规则的递增修正 总被引:1,自引:0,他引:1
程继华 《上海交通大学学报》1998,32(8):137-139
关联规则是数据挖掘的重要研究内容.由于数据库中频繁追加新数据,使得已挖掘的关联规则发生变化,递增修正技术用于维护与修正关联规则.讨论了关联规则的递增修正问题,提出了递增修正算法(FIU).FIU算法通过减小支持率,将频繁模式集合扩大,访问新追加的数据,对关联规则进行修正.FIU算法减少了数据的访问,提高了递增修正的速度.分析了支持率和频繁模式集合大小的关系,并对算法FIU和算法FUP进行了比较. 相似文献
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