基于MARS的电地热室内温度影响因素分析

在电地热运行过程中,为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。通过结果表明：室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性和隔热性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。可见对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。     

空压机时变模型的建立与预测控制方法的研究

详细解析了空压机恒压控制过程中诸多参数之间的相互关系,建立了空压机时变系统模型,提出了基于串级控制的广义预测控制策略,并成功地应用于空压机调节系统。结果表明,该优化控制律能有效消除不确定干扰和非线性因素,提高系统的控制精度和动态品质。     

LabSQL数据库访问工具包的设计与实现

将LabSQL数据库访问工具包应用于某电力谐波监测系统的数据库管理中,采用ODBC接口方式访问Microsoft Access数据库,构建起集数据存储、分析和处理于一体的数据管理平台. 实验表明,LabSQL数据库访问工具包可满足现场电力数据存储与分析、快速分类与检索信息的需要.     

离心式空压机防喘振广义预测控制方法的研究

分析了离心式空压机防喘振控制过程中诸多参数之间的相互关系,建立了空压机防喘振受控自回归积分滑动平均系统模型,提出了基于串级控制的广义预测控制方法,并应用于某化工厂深冷空气分离空压机调节系统.结果表明,该控制方法可抑制不确定干扰和非线性因素对系统的不良影响,能有效防止喘振现象的发生.     

基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析

为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。结果表明:室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。     

锂离子电池自放电K值检测系统的设计

锂离子电池自放电检测对评估单体锂离子电池或电池组的容量、循环特性和使用寿命具有重要作用。快速检测开路状态下锂离子电池存储电量自发消耗是目前该领域的研究热点。本文采用开路电压法,通过测量单位时间内锂离子电池的电压降,即自放电K值,表征其自放电程度,设计了锂离子电池自放电K值检测系统。该系统由上、下位机组成,两者之间采用Type-C方式连接,可对锂离子电池进行自放电率检测。本文以三元锂离子电池为测试对象,对其进行14天的静置实验,检测静置过程中的自放电K值。测试结果表明该系统不仅缩短了锂离子电池自放电检测时间,而且可准确检测锂离子电池的自放电率。在锂离子电池20%、40%、60%、80%、100%五种荷电状态,20℃、50℃、-20℃、-40℃四种温度条件下对锂离子电池进行自放电K值检测。依据K值测试结果,可分析荷电状态和自放电环境温度对锂离子电池自放电率的影响。     

一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法

针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点,提出了一种基于差分进化(DE)算法和灰狼(GWO)算法的混合优化算法(DEGWO)。该算法利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性,然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。在整个寻优过程中,反复迭代渐进收敛。选取此3个测试函数进行仿真验证,结果表明,混合优化算法相比于DE算法和GWO算法,其求解精度、收敛速度、搜索能力都有了显著提高。