利用局势变化攫取优势博弈

针对目前在中国象棋计算机博弈中,广泛使用的估值和搜索方法不能客观体现博弈双方各自实力的变化趋势,实现博弈者战略意图的实际情况,提出利用局势变化攫取优势博弈的方法,该方法以数学、人工免疫聚类等方法为工具,在中国象棋计算机博弃中建立"稳定的"和"变化的"局势模型,为博弈者将棋局局势了然于胸,驾驭或控制局势的变化和发展,提供理论依据.实践表明,基于博弈局势的估值和搜索方法,摆脱了机器博弈的传统思维定式,为走出好的"关键步",更好的全局寻优能力,奠定了基础.在中国象棋计算机博弈以及其他领域的博弈研究中有实际应用价值.     

微生物絮凝剂产生菌的筛选及培养条件优化研究

通过稀释涂板法和划线法,从河道污泥、花园土壤、鲈鱼肠道内分离筛选到5株产絮凝剂细菌,经过复筛,得到一株高效产絮凝剂菌株DK-1。其适宜培养条件为:乳糖20 g/L,尿素0.5 g/L,酵母膏0.5 g/L,K2HPO45 g/L,KH2PO42 g/L,NaCl 0.1 g/L,(NH4)2SO40.2 g/L,琼脂15~20 g,双蒸水1000 mL,pH值为7.5~9.5,装液量30~60mL/250 mL,摇床转速160 r/min,37℃培养48~72 h。其发酵液对高岭土悬液的絮凝率高于80%。该菌在3%~5%接种量条件下可获得最短2天的高效产絮凝剂周期,絮凝成分以多糖和蛋白质为主且具有较好的热稳定性,结果表明该菌具有重要的研究前景和应用价值。     

基于人体特征参数的CR系统摄影条件优化方法

用人工神经网络分析人体特征和计算机X射线摄影(CR)参数的定量关系,建立基于身体指数的CR摄影满意度下的人体特征参数、管电压与管电流.曝光时间和CR摄影得分为目标的0-1整数规划模型,用分组过滤方法简化解空间,最后用遗传算法求解.以拍摄胸片(PA)为对象的研究结果表明,CR摄影条件优化方法得到的结论与专家多年临床经验一致,人工神经网络和遗传算法可以在CR摄影中发挥作用,解决实际问题.该研究方法可以应用到CR系统对身体其他部位的摄影并推广到其他X射线摄影设备的应用之中.