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基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测 总被引：3，自引：0，他引：3
针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低，且易造成视觉疲劳等缺点，已不能满足现代化工业生产需要的问题，建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置，通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像，然后对图像进行处理分析，提取特征参数，建立污斑识别算法，检测鸡蛋表面的污斑．通过验证，该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92．7％，受试鸡蛋总体分级准确率达到90％以上，实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测． 相似文献
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数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异. 相似文献
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