P2P系统自组织性研究

分析了P2P自组织系统基本特征,给出自组织系统的形式化定义,在此基础上,以非结构化Gnutella网络和结构化P-Grid网络为例,分别讨论了Gnutella网络节点度的幂律分布,利用幂律度分布在自组织过程中产生一个全局结构化特征,使网络构造过程中系统处于动态平衡之中.同时,分析了P-Grid网络自组织过程中的启动问题和路由维护问题,在讨论P-Grid网络结构的基础上,给出解决启动问题的算法和马尔科夫模型,获得两个负载均衡性属性,并在物理网络变化过程中,通过路由维护机制以保障重叠网的结构化属性的完整.     

基于小波分析和神经网络的软件衰退预测

许多研究人员指出软件性能衰退的主要原因之一是系统资源的耗尽,为了避免软件衰退导致的高成本,应用了基于小波分析和神经网络的四阶段混合模型来实现软件性能衰退的预测。首先应用小波过滤器去除噪声数据;然后使用冗余的Haar小波变换把监控系统采集到的系统资源使用数据分解到不同的分辨层上;再在每一层使用神经网络进行预测,神经网络的权重采用基于免疫机理和模拟退火算法来初始化;最后使用神经网络组合各个分辨层上的预测值。为了验证算法的预测精度,使用软件运行中采集到的系统资源耗费数据进行了仿真实验和比较,实验结果显示该算法具有较好的预测精度。     

自恢复软件系统的建模与分析

不断增长的软件系统复杂性要求系统本身能够实时对资源变化、故障错误进行响应。虽然现在也发表了一些有关自恢复软件系统方面的文章，然而关于这类系统软件体系结构形式化的研究尚属起步；首先分析了自恢复功能软件的运行机制，给出了自恢复软件系统的形式化模型描述；在此基础上，对指挥控制系统（command and control system，简称c2）软件体系结构进行了形式化定义和分析。结果显示所设计的自恢复模型能够满足软件系统的约束条件，提高了系统的可用性。     

一种嵌套的软件抗衰策略及其模型

该文针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象，提出了一种嵌套的基于时间的软件抗衰策略，并采用Petri网来描述每次恢复的具体过程，采用有限状态自动机控制恢复次数，建立整个策略的实施过程模型。与传统的基于时间的软件抗衰策略不同，该策略在每次执行系统级恢复前首先执行N次的应用级恢复，从而减少了恢复时间，降低了抗衰成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险，提高了系统的可靠性。另外，该策略具有可扩展性，对于多种因素导致的性能衰退，可以执行多级嵌套的恢复。     

嵌套的基于时间的软件抗衰策略模型与分析

针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件抗衰策略,在系统级恢复前先执行多次的应用级恢复。较之周期性系统级恢复,该策略降低了恢复成本;较之周期性应用级恢复,该策略避免了预测失败导致的系统失效。论文采用随机Petri网和有限自动机对策略的实施过程进行建模,计算了策略引发的停机时间和恢复成本,并与传统的软件抗衰策略的结果进行了比较。分析结果表明,嵌套的恢复有利于进一步减少恢复时间,降低恢复成本,提高系统的可靠性。     

浅谈服装设计教学的“四个注重”

对服装设计教学进行了新的探索,总结出四个注重:注重审美教学、注重绘画基本功训练、注重情感渗透和注重创造能力的培养。     

基于分形的软件衰退预测

许多研究人员指出导致软件性能衰退的主要原因之一是系统资源的耗尽,而软件系统实时运行时采集到的系统资源耗费数据展示出了分形这一几何特征,因此应用了基于分形分析的方法,计算反映软件衰退状态的霍尔德指数,实现软件性能衰退的预测。首先改进和扩展了霍尔德指数计算算法,使得能够计算多维霍尔德指数;然后使用经典的统计方法预测软件衰退导致宕机的时间,接着用实验验证了改进的多维霍尔德指数计算算法的精度,最后使用软件运行中采集到的系统资源耗费数据进行了仿真实验,实验结果显示该算法有效的预测宕机时间,从而为执行软件自愈策略提供依据。     

金阳县农业生物资源现状分析

本研究在对金阳县农业生物资源进行普查和系统调查的基础上,分析了该县农业生物资源中农作物地方品种的利用现状,并对该县现有农业生物资源的保存、利用和发展提出了相应建议。     

计算系统多级抗衰技术研究

为了对抗软件老化,提出一种细粒度的、事前的、主动的多级软件抗衰技术。通过分析系统资源的 占用和损耗情况,判定系统性能的衰退规律,并据此制定了基于时间的多级软件抗衰策略和基于检测的多级软 件抗衰策略,采用有限状态自动机对两种策略进行形式化描述,最后通过Web服务案例说明策略的制定过程, 给出仿真结果。实验表明,较之单一系统级软件抗衰,多级抗衰策略可以进一步缩短MTTR,提供更高的系统可 用性,同时将抗衰成本降到更低。