排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于旅客舱位选择的航空收益管理 总被引:2,自引:0,他引:2
针对EMSR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足,以logit模型为基础,运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型(passenger seat choice model,PSCM)和基于PSCM的收益管理模型(revenue based on PSCM,RPSCM)。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式,即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重.计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EMSR为控制策略的航班收益值进行比较,提高了4.82%收益,证明PSCM和RP-SCM具有较好应用价值,为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。 相似文献
2.
3.
4.
南方红豆杉抗寒性的变化与内源激素的关系 总被引:12,自引:1,他引:12
研究了南方红豆杉叶片低温半致死温度与其4种内源激素的含量随气温下降的变化。结果表明低温半致死温度降低的同时,脱落酸(ABA)含量和ABA/GA增加,赤霉素(GA)、生长素(IAA)含量下降,它们与其抗寒力的变化有明显的相关性。玉米素核甘(ZR)含量先降后升,与冬芽萌发有关。可见植物激素通过某种平衡状态启动抗寒基因表达和维持膜结构功能的稳定在植物抗寒性调控中起重要作用。 相似文献
5.
支持向量机用于定量构效关系建模的研究 总被引:9,自引:1,他引:8
运用支持向量机, 偏最小二乘和BP人工神经网络3种方法对苦味二肽和血管紧张素转化酶抑制剂2个肽体系进行了定量构效关系建模研究. 为了验证模型的外部预测能力, 样本集经D-optimal设计被分成训练集和测试集两部分, 通过对测试集的预测结果来判断模型的外部预测能力. 结果显示支持向量机在2个体系中均表现出了较强的建模和预测能力. 在对苦味二肽的构效关系建模中, 支持向量机的建模和预测结果明显优于偏最小二乘, 与BP人工神经网络相比, 虽然在建模能力上支持向量机略逊于BP神经网络, 但其预测能力却明显优于BP神经网络; 而对于血管紧张素转化酶抑制剂, 支持向量机的建模和预测结果则略优于偏最小二乘和BP人工神经网络. 其中采用线性核和径向基核的支持向量机模型在两个肽体系中建模和预测结果相当. 研究显示支持向量机在药物的定量构效关系研究中具有广阔的应用前景. 相似文献
6.
HQSAR、CoMFA和CoMSIA用于研究38个黄酮类神经氨酸酶抑制剂(NIs)的定量-结构活性关系(QSAR),控制其抑制神经氨酸酶(NA)的生物活性,为新药设计提供理论依据和参考信息.HQSAR建模获得R^2、Q^2、Rtest^2和Qext^2分别为0.881、0.834、0.918和0.831.基于药效团叠合,进行CoMFA和CoMSIA建模分析,得到模型的R^2、Q^2、Rtext^2和Qext^2分别为0.988和0.978,0.741和0.802,0.697和0.643,0.604和0.580.而且,氢键对活性的贡献最大,其次是疏水、静电和立体因素.HQSAR结果与CoMFA和CoMSIA结果一致. 相似文献
7.
三维全息原子场作用矢量用于嘌呤衍生物定量结构保留相关的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
采用本实验室新近提出的三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)对33个嘌呤衍生物进行定量结构保留相关(QSRR)的研究, 运用逐步回归(SMR)筛选变量后, 用偏最小二乘(PLS)回归建模与交互校验复相关系数, 标准偏差分别为 =0.966与 =0.860及SD=0.112, 均优于文献值, 色谱保留预测模型具有良好的稳定性和预测能力. 研究结果表明: 3D-HoVAIF能较好地表征该类分子结构信息, 有物化意义明确及结果易于解释等特点, 值得进一步推广应用. 相似文献
8.
通过鲎试剂的干扰试验,研究注射用氨基酸原料中细菌内毒素检查法的可行性。依据中国药典2000年版中细菌内毒素检查法进行操作。在2~16倍稀释级下,L-缬氨酸(c=2.5%)和L-异亮氨酸(c=2.5%)对鲎试剂无干扰,检测细菌内毒素的鲎试剂灵敏度小于等于0.5 EU.mL-1,而在16倍稀释级范围内,L-脯氨酸(c=4.5%)和L-亮氨酸(c=2.0%)对鲎试剂检查法有抑制作用。实验表明注射用L-异亮氨酸和L-缬氨酸用灵敏度为0.5 EU.mL-1的鲎试剂检查其细菌内毒素方法可行,可以代替家兔法检查热原。供注射用L-缬氨酸细菌内毒素应小于0.04 EU.mg-1,显著高于中国药典2005年版的规定。 相似文献
9.
紫苏花芽生理分化期叶片内源激素含量变化的动态研究 总被引:8,自引:0,他引:8
在对紫苏花芽生理分化期判定的基础上,对花芽生理分化期叶片内源激素IAA,ZR,ABA,GA含量变化进行了研究。结果表明:不同处理每种激素变化的趋势基本一致,4种激素峰值顺序出现,诱导期中相对低的IAA含量,IAA/GA有利于花芽诱导的完成,孕育期中相对高的IAA,ZR含量,ZR/GA则有利于紫苏花芽的分化,且孕育期中ZR/GA值与成花率具有明显的相关性。 相似文献
1