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脑肿瘤分割在疾病的辅助诊断、治疗方案规划以及手术导航中扮演着重要的角色.为了分割病变的肿瘤,提出了一种基于卷积神经网络特征提取的由2个串联的阶段组成的分割方法,提取完整的特征并使用分类器分类.在训练阶段,训练了Convolution Neural Network(CNN)学习从图像空间到肿瘤标记空间的映射.在测试阶段,使用从CNN得到的标记输出,随同测试的灰度图像送到一个Support Vector Machine(SVM)分类器中,以得到精确的分割.实验结果证明,该方法能自适应脑肿瘤的差异性,分割准确率最高达到93%. 相似文献
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初探RFID在军队院校中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
无线射频识别RFID(Radio Frequency Ident ification)亦称为电子标签,是一项稳定可靠的自动识别技术,它利用无线射频方式进行非接触双向通信,提供了快速、灵活和可靠的检测、跟踪、管理各种物品的电子方式。简单介绍了RFID的组成,工作原理和RFID具有"非接触操作,长距离移动识别,成本低经济耐用"特点。结合军队院校教学管理上存在的特点,在校运用RFID技术,实现院校静态的精细化管理、动态的实时化管理,处理应急事件的规范化管理,促进院校信息化建设再上一个新台阶,确保院校又好又快地发展。 相似文献
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