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能够表示缺省知识的模糊推理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。  相似文献   
2.
群决策支持系统一致性问题的处理算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于模糊集理论,提出了一种适合处理群决策支持系统中一致性问题的算法.由于群决策具有模糊性,所以从模糊数学理论出发,分析了群决策支持系统中的一致性问题.利用隶属函数来表达决策参与者的模糊偏好,将个人偏好集成为群偏好,根据模糊偏好关系空间距离来研究决策制定.并据此提出了一套GDSS一致性问题分析与处理的算法.  相似文献   
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