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1.
杜世平 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2007,30(4):407-409
在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下提出了一种新方法来解决通过小波变换后的二阶隐马尔可夫模型(second-order HMM:HMM2)中高斯混合模型的参数计算问题.这种方法可以不必根据变换后的数据对系统参数进行重新估计,只需利用变换后输出的小波系数直接计算即可,避免了保留所有训练数据的繁琐复杂计算过程. 相似文献
2.
二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模型的Baum-Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式. 相似文献
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4.
与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的参数估计 总被引:3,自引:0,他引:3
给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的结构及改进模型的前向后向算法与Baum-Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式. 相似文献
5.
杜世平 《西南民族学院学报(自然科学版)》2005,31(3):339-341
研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别,探讨了这两种方法各自适用范围和应用条件及应注意的问题. 相似文献
6.
二阶隐Markov模型的一种简化算法及参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
杜世平 《山西大学学报(自然科学版)》2009,32(3)
针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计.基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计.这种方法是基于充分统计量的,并且从理论上来说不会造成性能的损失. 相似文献
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8.
本文探讨了人工智能在继电保护中的应用现状,讨论了人工智能在继电保护中电网拓扑分析领域中的应用问题。 相似文献
9.
杜世平 《广西师范学院学报(自然科学版)》2005,22(3):9-12
介绍了任一时刻出现的观测矢量的概率不仅依赖于系统当前时刻所处的状态,而且依赖于系统前一时刻出现的观测矢量的前提下混合隐马尔可夫模型的结构.并研究了新模型的Baum-Welch算法,导出了该模型各个参数估计公式. 相似文献
10.
混合二阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法 总被引:2,自引:0,他引:2
杜世平 《云南大学学报(自然科学版)》2006,28(2):98-102
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的结构.然后,研究了新模型的Baum-Welch算法,并导出了新模型的参数估计公式.
相似文献