智能电网数据质量控制的发展分析与展望

简要介绍了了智能电网的思想、概念,针对智能电网环境下对高质量数据的需要展开了讨论,分析了在智能电网中存在的数据质量问题;对目前常用的数据质量控制方法的原理进行了系统的分析,总结出了在智能电网中数据质量控制的过程,并对未来智能电网的数据质量控制发展进行了展望。     

基于互信息的医学图像配准中的优化算法

基于互信息的医学图像配准方法,涉及大量浮点运算,配准过程复杂费时,选择一种有效的优化算法十分重要,本文综述了该配准方法中较常用的优化算法,并对各方法的优缺点及改进方案进行了详细的介绍。     

遗传算法在数据挖掘中的应用

本文对数据挖掘进行了概述,阐明了数据挖掘的概念、方法及其重要性。其次介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍,提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。最后结合实例给出了用遗传算法进行关联规则的挖掘方法。     

分布式语义框架在自然语言理解中的应用

为了学习非结构化文本与对应的结构化语义知识之间的嵌入语义对应关系,本文提出了一种用于自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的分布式语义向量学习框架.该语义框架使用长短期记忆对输入序列进行编码以生成文本向量,然后将意图标签、时隙标记和时隙值向量合并生成分布式语义向量,通过最小...