厦门市塘边村环岛交通环境研究

中国知识分子从古至今一向以＂道＂为己任,＂人文精神、人文关怀＂是他们关注的一个重要方面。提倡一种关注人生和世界存在的基本意义,不断培植和发展内心的价值需求,并努力在生活的各个方面去实践这种需要的精神,这就是＂人文精神＂。人文关怀关注的是人自身的命运与价值,是对人的全部的关怀。摄影作为一种愈来愈重要的表现手段,应表现为对生活中具体人的关怀。因此,摄影应以＂人＂为本,人应该成为摄影的关注对象,同时还要求摄影者用＂心＂去拍摄,以＂情＂动人。     

高产低耗是企业在“增产节约,增收节支”工作中的根本措施

文章结合分析资料,强调高产低耗对企业“增产节约,增收节支”的重要性。     

一种RFID标签定位改进算法

通过分析用于室内定位的传统Monte Carlo算法存在的问题,对MonteCarlo定位算法更新模型进行了改进。改进算法具有更有效的采样、更强的稳定性、更少的计算量等优势。通过试验发现改进算法比传统算法具有更高的定位精度。     

基于Curvelet稀疏和共轭梯度法的压缩传感图像重构

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构。本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重构算法需要内存大、收敛速度慢、重构图像的细节与平滑不能兼备的缺点。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比,加快了收敛速度,平衡了图像的细节与平滑成分。     

厦门市塘边村环岛交通环境研究

笔者通过对厦门市塘边村现状的分析,针对基地周边交通环境进行数据采集、研究,发现厦门市塘边村环岛交通环境存在一些问题,并就此提出了改善措施.     

一种改进YOLOv3的手势识别算法

为了解决YOLOv3算法在手势识别中存在识别精度低及易受光照条件影响的问题,提出了一种改进的YOLOv3手势识别算法。首先,在原来3个检测尺度上新增加1个更小的检测尺度,提高对小目标的检测能力;其次,以DIoU代替原来的均方差损失函数作为坐标误差损失函数,用改进后的Focal损失函数作为边界框置信度损失函数,目标分类损失函数以交叉熵作为损失函数。结果表明,将改进的YOLOv3手势识别算法用于手势检测中,mAP指标达到90.38%,较改进前提升了6.62%,FPS也提升了近2倍。采用改进的YOLOv3方法训练得到的新模型,识别手势精度更高,检测速度更快,整体识别效率大幅提升,平衡了简单样本和困难样本的损失权重,有效提高了模型的训练质量和泛化能力。