基于环形平滑YOLOv5-Ghost的唐卡元素自动检测算法

唐卡是藏传佛教艺术的重要表现形式，其内容丰富、结构复杂、佛元素较多，对其理解与欣赏需要储备大量的唐卡专业知识，而人工对每张唐卡的各种元素进行标注与讲解是一件极为耗时耗力的过程。因此，为了普及和推广唐卡这一特殊艺术类型，本文提出了一种唐卡元素自动检测算法。同时，由于唐卡内容源于绘制创作，存在长宽比例较大等类内差异，而且存在大量角度倾斜，直接应用自然图像检测算法，往往导致检测精度低甚至漏检的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5-Ghost模型的唐卡元素自动检测方法。该方法增加了旋转检测框（RotatedBox），同时用水平检测框和旋转检测框对唐卡元素进行精确检测，在YOLOv5-Ghost模型基础上引入了CSL(Circular Smooth Label)技术，将角度由回归问题转变为分类问题。由于目前在目标检测领域没有标准化的热贡唐卡类数据集以供研究，本文构建了唐卡数据集，并提供了水平标签及旋转目标标签。与传统的YOLOv5以及YOLOv5-Ghost模型相比，实验结果表明，本文算法平均分类精度均值分别提升了16.1%和2.4%，克服了唐卡旋转类元素漏检的状况，使唐卡元素自动检测实现了...     

银行中间业务平台系统的设计和实现

本文从银行业务发展角度,论述了建立与业务单位实时联网中间业务平台的迫切性和必要性,并从系统设计目标、系统组成、网络结构、系统功能和安全机制等方面,简要介绍了银行的中间业务平台处理系统的设计和实现．     

基于自适应多特征融合的双重图像退化修复网络

当前图像修复方法大多局限于处理某个单一特定任务,如超分辨率、去噪、着色等,很少有网络模型同时具备处理双重退化的能力.而现存可以解决多重图像退化问题的算法普遍结构复杂、训练时间长、人力成本较大.本文提出一种基于自适应多特征融合的双重退化修复网络(adaptive multi-feature fusion dual degradation restoration network, AMFNet),利用自引导模块(SGM)融合图像的多尺度信息,有效去除了图像中的部分缺陷;使用带有空洞卷积的编码解码器模块巩固图像的语义信息,实现了中间图像的着色;引入带有自适应多特征融合模块(AMF)的中间信息传输机制(ITM)链接以上两大结构,自适应选择保留网络递进过程的图像特征以避免有用信息的丢失.实验结果表明,基于自适应多特征融合的双重图像退化修复网络模型视觉生成效果最优,通过在CelebA和Landscape数据集上的测试分析,其结构相似度(SSIM)与感知图像补丁相似度(LPIPS)优于同类方法,而峰值信噪比(PSNR)则远超同类方法高达5 dB.     

可信可控网络中控制节点优化选取算法

为了解决可信可控网络中自治域内控制节点选取及控制域划分的问题,提出了一种控制节点优化选取启发式算法.该算法基于图论的思想,将控制节点选取及控制域划分问题转换为多目标线性规划问题,以控制节点数目最少和控制节点到所管辖路由器的总时延最短为优化目标,先选定在控制节点与被控路由器间允许的最大控制时延内能够到达最多其他路由器的节...     

师范院校计算机网络实验教学探讨与研究

针对当前师范院校计算机网络实验教学存在的问题,本文结合教学实践,对计算机网络实验教学体系和实验教学管理进行了全面系统的探讨与研究,旨在不断提高实验教学质量、提升学生学习计算机网络的兴趣,切实增强学生的实践能力.     

基于RAID-6的容量扩容布局研究

随着数据量的不断增加,原有存储系统已不能满足海量数据存储的要求。RAID(redundant arrays of independent disks)存储系统因具有良好的数据可靠性、磁盘独立性和可扩展性,成为应用范围最广的存储系统。新型存储技术存在研究迟缓、推广率低的问题,使得在原有RAID存储系统中添加新的磁盘,成为存储海量数据最为便捷,最为有效,成本最低的方式。RAID发展至今,根据对数据存储的不同需求,衍生出了不同层级的RAID存储系统。RAID-6存储系统由数据盘与2个校验盘构成,相较于其他RAID存储系统,具有更好的数据容错功能,更高的数据恢复能力。因此,提出一种基于H-Code针对RAID-6存储系统的扩容算法HS6。该算法在扩容过程中体现了最小化数据迁移量和快速扩容等特性,与传统的Round-Robin和Semi-RR扩容算法相比,该算法减少了73.2%~88.6%的数据迁移量,缩短了30.6%~62.9%的总扩容时间。     

基于数据挖掘保险业客户管理系统的构建研究

通过对数据挖掘技术在CRM中应用的研究,介绍利用数据挖掘技术中的聚类分析法进行保险业CRM系统的构建.根据保险客户群细分数据挖掘的需要,并对k-means聚类算法进行了改进,从而增强了系统的通用性和可扩展性.