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经典粗糙集理论是面向完备信息系统的,为处理不完备信息系统.需要进行理论扩充.本文首先介绍了粗糙集理论的基础知识,然后对经典粗糙集理论在不完备信息系统中的几种扩充模型进行了介绍和分析,并对现有基于粗糙集理论的不完备信息系统知识获取方法的研究进行了总蛄,最后展望了谊理论未来的发展方向. 相似文献
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为了改进神经网络的预测性能,更精确地预测人民币汇率,提出一种新的汇率时间序列预测方法,即利用基于经验模态分解(EMD)的Elman网络进行预测.首先对人民币兑美元的汇率序列做了非线性检验和非平稳性检验,然后对该序列进行经验模态分解,将得到的固有模态函数作为神经网络的输入变量,并在确定神经网络的关键参数后进行预测.实证结果表明,利用基于EMD的Elman网络进行人民币汇率预测能够取得更好的效果. 相似文献
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