灰色博弈网决策模型研究

针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。     

安全的并行椭圆曲线Montgomery阶梯算法

提出一种安全高效、 并行的Montgomery阶梯算法计算椭圆曲线标量乘法, 该算法继承了经典Montgomery阶梯算法能对抗简单边信道攻击的特性,  采用并行和y坐标恢复技术, 进一步提高了算法的实现效率, 算法的运算时间为［(4M+2S)+(3M+2S)］×t+12M+S.     

电信综合数据网络管理系统

为了对大型电信数据网进行综合统一管理,设计并开发了基于SNMP(S imp le Network M anagem ent Pro-tocol)的综合数据网络管理系统(Sp lenNMS:Sp len Network M anagem ent System)。从网络资源、性能、故障3个方面,着重论述了该系统实现的关键技术,叙述了网络故障信息采集方法和Sp lenNMS的体系结构。针对资源信息种类繁多、差异性大的采集问题,采用基于任务规则的设备资源配置信息采集方法;提出一种改进的性能数据采集及存储方案,解决了海量性能数据采集管理的困难。与流行的MRTG(Mu lti Router Traffic G rap-her)软件相比,该方案减小了最小执行周期;由于采用了基于Trap扩展定义的性能告警处理方法,使性能告警的处理在形式上与设备告警一致。通过在某省会城市大型电信数据网络上的试运行表明,该系统能适应2000台网络设备左右的规模。     

一种基于本体的工作流系统

基于本体理论, 提出一种面向典型数据库访问的协同工作系统. 在此系统中, 通过引入本体库, 实现了业务流程、 组织结构、 资源的本体定义, 协作知识可以动态地加入到系统中, 从而使系统可应用到具有相同应用模式的领域中. 系统的扩展与升级可通过更新和扩充系统本体库中的本体定义完成, 使系统具有动态升级和扩展的能力. 通过系统的本体库, 不同的工作流系统之间以及工作流系统与其他应用程序之间可 以交互作用, 使得系统间的合作成为可能.     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.