H．264基于场景变换的空时域自适应错误隐藏算法

针对H.264错误隐藏(EC)算法在场景变换(SC)时隐藏效果急剧下降的问题,提出了一种基于SC检测的空时域自适应EC机制.首先对当前误码I/P帧分别使用直方图差分或帧内宏块比率来检测是否发生SC,若发生SC则不论I/P帧均使用新颖的基于模式估计的空域EC算法,否则使用改进的时域EC算法.实验表明,文中算法可以自适应地选择时间或空间相关性强的信息来恢复丢失MB,提高了当前帧的恢复质量,有效阻止了误码传播,使得整个序列的重建质量大大提高,而且计算复杂度较低,适合实时应用.     

无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究

受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000.为了适应无线传感器网络的“轻编码、重解码”的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案.该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建.仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象.     

一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法

提出一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法,分为正则化权值训练和图像内插两部分.在训练部分,根据局部窗口特征和其对应的最优正则化权值建立字典.在图像内插部分,利用加权最小二乘法估计自回归模型参数,并通过查找字典中距离当前局部窗口最近的样本获得最优正则化权值,然后使用软判决估计重建图像内插值.同时,使用EM算法修正估计出的模型参数和图像内插值.实验结果表明,与其它算法相比,所提的内插算法具有更好的主观和客观效果.