湖北省大气污染健康风险空间格局与防范分区研究

该文以湖北省为例,从污染胁迫和社会脆弱性视角构建大气污染健康风险评价模型,引入变异函数方法分析各县区健康风险空间分异的总体特征与方向性规律,提出风险分区方案与防范策略.结果表明：1)全省大气污染水平总体处于接近超标水平,社会脆弱性处于中等脆弱状态,污染健康风险处于高风险状态;高风险区集中分布于省域中、东部地区,中、低风险区相对分散,在省域西部形成多处低值集聚区.2)各县区健康风险空间自相关最大距离为225.6 km,空间总变异主要来源于结构性因素且具有明显的方向性,其中东北－西南方向的变异程度最大,东－西、南－北方向依次降低,东南－西北方向风险的不均衡程度最低.3)根据污染超标水平与社会脆弱性相对大小,将各县区划分为污染主导型、社会脆弱主导型、污染－社会脆弱综合主导型风险区与无明显主导因子风险区4个类型,根据各区主导因子不同,从降低社会脆弱性和控污减排的双重视角提出分区防范策略.     

基于LUR模型的大气PM2.5浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例

大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR(土地利用回归)模型对各监测站点的PM2.5浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM2.5污染分区防控提供参考依据.结果表明：1)湖北省各站点PM2.5浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显著影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM2.5浓度在省域尺度上呈现出明显的“中部高、东部低、西部最低”的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM2.5暴露强度指数,发现PM2.5暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90%的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.