快速HLS彩色空间变换方法

分割是图象分析和处理中的重要手段．对于彩色图象,一般的分割方法都是基于ＲＧＢ（红、绿、蓝色）的彩色分量的计算,但有时ＲＧＢ分量不能确切体现图象中目标物体的特征,而且计算量很大．给出了一种新的彩色图象ＨＬＳ（色度、亮度、饱和度）变换方法,它能够体现出人类视觉特征,且经变换后的图象特征明显,易于进行边缘检测、分割和目标识别处理．此方法计算量小、精度高,经在医学图象处理系统中的实际应用,取得了很好的效果．     

三角范逻辑的模糊形态学分析

模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论,是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上,提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析,对构造出的算子分别进行了一维、二维空间上的特性分析和计算演示．实验结果表明,模糊形态学算子应用在灰度图象上能体现传统数学形态学的性质,能平滑图象,去除噪声,还可用来进行多尺度的边界提取等．     

文本图像的快速区域定位方法

字符区域定位是字符识别的预处理过程，但字符图像常常受到光照和噪声的影响，使字符区域的准确定位变得十分困难。提出了一种基于数学形态学的定位方法，利用数学形态学的膨胀、腐蚀运算和字符串图像的整体特征，实现对复杂背景图像中字符串的准确定位，同时对算法进行了优化，使算法更适于实际应用。文中以印刷电路板字符图像作为测试样本进行区域定位，取得了预期的效果。