一个特殊的顺式发夹核酶对感染烟草原生质体的影响

研究一个烟草花叶病毒(TMV)cDNA3′末端被特异切割的发夹核酶对感染原生质体的作用。选用一个外源基因绿色水母荧光蛋白(GFPuv)作为报道基因，取代了大部分的CP编码区域，以研究在烟草原生质体中发夹核酶对TMV载体的复制，通过GFP的表达来确定表达量。顺式发夹核酶对TMV载体感染效率的影响通过体外转录来观察。TMV GFPRIB体外转录感染原生质体的效率比与其不含该核酶的对应物的感染效率高3～5倍。Northern杂交结果表明，包括核酶在内的3’末端非病毒序列在体外转录反应开始后就被顺式发夹核酶切除了。当直接用载体DNA pSTMVGFPRIB感染原生质体时，感染原生质体的数量比与之相对应的pSTMVGFP NOS感染原生质体数多50％～80％。     

基于多情感说话人自适应的情感语音合成研究

提出了一种基于多情感自适应的情感语音合成方法,其创新点在于,通过SAT过程从多个说话人的情感语音语料中获得情感语音的平均音模型,对目标说话人的情感数据进行自适应变换,构建目标情感的声学参数模型,从而达到合成出目标说话人的情感语音的效果.实验表明,本方提出的方法能够获得自然度和情感相似度均较好的合成情感语音.     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点，市场需求逐步增长，但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足，系统性能易受环境噪声的影响，一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题，提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，类似于老师指导学生的方式，以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督，并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型，通过对带噪语音的高层特征进行提炼，提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验，实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%，表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果