江汉平原主要气候变化特征

根据江汉平原8个气象观测站1961年-2004年的气象资料，对该区气候变化特征进行分析，结果发现，该区年平均气温呈现上升趋势，气温增加倾向率为0．259℃／10a，平均最低气温有明显增加趋势而平均最高气温变化幅度不大；秋、冬两季气温上升明显；1993年是江汉平原气温突变年。该区年降水量呈现上升趋势，降水增加倾向率为42．39mm／10a；降水年际间变化明显，年际问变异系数和极值比分别为0．174和1．97；该区存在明显的3个连丰和2个连枯阶段。该区干燥度指数升高，气候向湿润化发展。该研究结果能够更好的指导该区农业生产和湿地保护，同时为政府部门决策提供气象依据.     

生态恢复前后神农架大九湖湿地土地利用变化研究

结合不同时相遥感影像和实地调查,借助RS和GIS技术,研究了2005年～2010年大九湖湿地土地利用的动态变化和类型转换,以探讨生态恢复工程对土地利用格局的影响.研究发现,生态恢复工程实施后,湖泊和草甸面积大幅增加,菜地和旱地面积大幅减少;土地利用类型转化主要表现为沼泽、草甸、林地向湖泊转化和菜地、旱地向草甸转化.大九湖湿地生态恢复工程取得了初步成效,湿地类型和面积有所增加,湿地景观得到一定恢复,湿地生态环境有所改善.针对沼泽湿地面积减少的现状,需要加强对泥炭藓沼泽湿地的恢复和保护,规范对泥炭藓湿地的开发、经营和管理行为,最终实现湿地生态环境的可持续发展.     

基于特征优选的随机森林算法在湿地信息提取中的应用——以湖北洪湖湿地自然保护区为例

以湖北洪湖湿地自然保护区为研究区,采用随机森林算法对研究区内湿地信息提取.以Sentinel-2A遥感影像为数据源提取光谱特征、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征等特征变量,在随机森林算法框架下,对不同特征变量进行特征重要性评估,比较分类后精度并对特征组合进行优选.将基于随机森林算法的分类精度与传统的基于像元的支持向量机分类方法和最大似然分类方法的分类精度相比较,并通过双比例Z检验比较各算法中正确分类像元的比例统计各分类算法之间的分布差异.结果表明： 1) 特征个数为13时,分类精度达到最大,随着特征个数的增多,分类精度呈现波动减小的趋势; 2) 特征变量中蓝光波段重要性得分最高,达到2.85,可见光(B2、B3)与红边指数(IRECI、MCARI)重要性排名靠前,对于提取湖泊湿地信息具有重要意义; 3) 基于特征优选的随机森林方法分类精度优于支持向量机和最大似然法分类后的精度,其总体精度分别高出6.02%和7.57%;经检验, χ2分别达到25.891和38.895,具有显著差异,表明基于特征优选的随机森林算法分类对湿地信息提取发挥重要作用。