基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法

研究了基于常规测井信息进行储集层含水饱和度参数的评价和预测问题,提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法.通过与支持向量机、模糊神经网络等建模技术的模拟对比和在长庆油气田的应用实例,展示了该方法的高效性,为各种储层参数的测井评价和预测探索了一条新的途径.     

一种高分辨率层序地层学研究的新方法——以准噶尔盆地石南油田为例

高分辨率层序地层学研究必须与具体的高分辨率手段相结合.以准噶尔盆地石南油田含油层段的层序(3级层序)和层组(6级层序)界面的识别和对比为例,提出了一种综合应用测井、录井、钻井等资料进行高分辨率层序地层学研究的新方法.通过对古生物群化石组合,黏土矿物,岩性、电性等特征的研究实现层序界面的识别和对比;通过钙质夹层,泥岩电阻率差异,地层倾角模式的研究实现层组界面的识别和对比.研究发现,泥岩电阻率差异反映出泥岩的沉积物源或沉积相带不同,利用泥岩电阻率差异可以确定层组的叠置关系,判断储层连通性;相同的层组单元中的倾角模式具有可对比性,通过邻井倾角模式的对比可以确定层组的空间展布形态.据此,建立了准噶尔盆地石南油田西山窑组含油层段等时地层格架,定性、定量地表征出该等时地层格架内层组的发育顺序、叠置关系、空间展布形态、以及彼此之间的连通性.     

神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界

用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料,导致勘探成本较高,为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释,提取地震特性参数,与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集,经训练并绘制测线剖面或平面图,最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定,结果表明,用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界,这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求,且该方法较传统方法有很大的优越性。     

测井多井解释技术在克拉玛依砾岩油藏水淹层评价中的应用

根据克拉玛依油田砾岩油藏的地质特点，以测井资料为依据，结合取心、岩电、测试等分析资料，应用测井多井解释技术，建立了克拉玛依油田二中区砾岩储层参数解释模型，进而评价该油田二中区、二西区和红山嘴区块的砾岩水淹层。水淹级别按六级划分，其综合符合率达８０％以上，解决了水淹层的精细描述问题，为高含水期老油田增储挖潜、控水稳油、提高采收率，提供了确切的依据。