基于灰色关联分析优化加权支持向量机的入侵检测系统的设计

针对传统SVM理论中现存的问题:没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法。该方法首先利用灰色关联分析算法,筛选出主成分,再用对称不确定法计算各个特征对分类任务的权值。在充分的实验基础上将新方法应用于入侵检测中,得到了良好的实验结果。理论分析与数值实验都表明,尤其在小样本条件下,该入侵检测具有良好的检测率和更高的效率。     

香格里拉巴迪矿区北部原生晕地球化学特征

选取巴迪矿区北部异常(Y-1异常)为研究对象,通过对原生晕元素地球化学的化验数据结果,进行R型因子分析和聚类分析处理,并采用最短(邻近)分类准则(nearest neighbor)及皮尔森相关系数,生成聚类分析谱系图,进而探讨各元素间的共生组合关系及空间分布规律,得出巴迪北段异常带异常强度、规模、均匀程度均较低,异常浓度分带不明显,该异常属于非致矿异常.