一种基于ASP.NET技术生成新闻静态页的方法

本文介绍了一种使用文件流将新闻信息生成静态网页的方法。在某网站的应用表明,提高了数据库的运行效率,方便了网站管理员的管理,从而验证了该方法的有效性。     

多决策树融合在客户关系管理中的应用研究

为了进一步提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策能力,本文提出了多决策树的加权平均融合模型MDWAF,其基本思想是在客户数据集上用决策树进行挖掘,形成剪枝程度不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对客户数据的分类结果进行融合形成最优判断。采用German数据集,实验结果表明,该方法可以得到较好的分类效果,从而提高企业的营销精度和企业效益。     

基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型的研究

为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型。它的基本思想是按照TCP／IP属性集的类别不同将TCP／IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用choquet模糊积分将多个子神经网络对TCP／IP数据的检测结果进行非线性融合形成最优判断。采用KDD99实验数据验证该模型的有效性,实验结果表明,该模型可以得到较好的融合效果。