通用目标检测算法研究进展与评述

通用目标检测是计算机视觉和模式识别领域中最活跃的研究主题之一,在图像检索、目标识别、辅助驾驶系统以及视觉监控等许多方面都有着重要应用.目标检测研究中要解决的基本问题是,如何选取目标特征,以及如何利用这些特征描述目标物体.一般情况下,目标物体的描述方法跟目标特征的选取原则密切相关.论文从两类典型的特征类型出发,对目标检测研究的暨有成果加以回顾与评述,并对可能的发展趋势进行分析.     

一类微分系统周期解的存在性

利用平均值的方法［１］，［２］，对系统：的周期解的存在范围进行研究     

室外场景中标识牌文字的检测与提取技术综述

室外场景中标识牌文字的检测与提取在机器视觉、辅助驾驶员系统、眼障人士辅助系统、游客帮助系统等中有着广泛的应用.近年来,针对不同应用,研究人员研制开发出许多室外场景中文字信息提取的系统与方法.对2002年以来发表在主要英文刊物和会议论文集中的方法进行综述.提出了一个分层次的系统框架结构,并按照这一结构对文献中出现的实现各主要模块的比较有代表性的方法进行了归纳和比较,旨在对该领域的研究技术水平提供一个综述,并提出尚待解决的技术问题.