装备空投中降落伞配备的数学模型和数值计算

【目的】根据装备、降落伞的物性参数,考查空投中降落伞配备数量的计算问题。【方法】针对装备空投过程的3个阶段,通过合理假设和力学分析,分别建立了微分方程组模型。通过构建模型的数值求解方法,并结合不同装备的实际参数,计算了相应配置的降落伞绳索的最小承载力和伞衣最小面积。【结果】利用优化知识,构建了降落伞与装备的选配模型,并通过数值计算,对不同装备配置了不同规格的降落伞。【结论】建立的数学模型和数值结果可以加强对空投过程的理解,对降落伞与装备进行科学配置。
     

关于D（Φα）和D（∧）吸引场

研究了一定条件下吸引场D（Φα）和D（∧）的关系，半进一步给出判别分布函数F(x)属于D（∧）吸引场的更方便的条件。     

关于D(Φα)和D(Λ)吸引场

研究了一定条件下吸引场D(Φα)和D(Λ)的关系 ,并进一步给出判别分布函数F(x)属于D(Λ)吸引场的更方便的条件     

应用极值理论估计种群寿命

具有刻度和形状参数的Weibull分布经常刻画生物种群寿命和可靠性理论中元件寿命.通过极值理论分别提出刻度和形状参数的估计量,并且研究它们的相合性、渐近正态性.具有Weibull分布的平均寿命便容易估计和计算.     

具有随机足标的强相依正态序列部分和与最大值的联合极限分布

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列.Mn=max1≤i≤nXi,ρn=EX1Xn+1,Sn=∑ni=1Xi,{N(n)}是一列取非负整值的随机变量,且N(n)nPη>0,η为随机变量.在ρn和(ρn·logn)-1都单调趋于0的条件下,得到了MN(n)和SN(n)的联合极限分布.     

一类位置不变的Hill型估计量的渐近性质

作者在正规变换条件下证明了一类位置不变的Hill型估计量强收敛速度和强相合性.     

平稳高斯过程最大值的极限分布

设{(ξt),t≥0}为平稳高斯过程,E((ξt))=0,E(2ξ(t))=1,E(ξ(0)(ξt))=r(t).当r(t)logt r∈(0,∞),且r(t)单调下降到零时,得到了M(T)=sup{ξ(t);0≤t≤T}的极限分布.     

边际分布函数属于D(ψα)的平衡过程的逗留极限

设 {Ｘ(ｔ) ,ｔ∈Ｒ}是一实可分可测平衡随机过程 ,ｕ为一正水平 ,现定义Ｌｔ(ｕ) =∫ｔ0 Ｉ[Ｘ(ｓ) >ｕ] ｄｓ为Ｘ(ｓ)在 [0 ,ｔ]上超过水平ｕ的逗留 .已有不少文献对∫∞ｘＰ(ＶＬｔ(ｕ) >ｙ)ｄｙＥ(ＶＬｔ(ｕ) ) ,ｘ>0的极限行为有过研究 .受前人工作的的启发 ,我们将研究一类平稳过程在一定限制条件下的逗留极限 ,得到了如下几个结论 .定理 1　设 {Ｘ(ｔ) ,ｔ∈Ｒ}是可分可测的平稳过程 ,若满足 :(Ⅰ )存在一具有连续有限维分布的可测过程 {Ｘ(ｔ) ,ｔ∈Ｒ}及如上函数Ｖ=Ｖ(ｕ) ,使过程 {1ｕ(ｘ0 -Ｘ(ｔ/Ｖ) ) ,ｔ∈Ｒ}在Ｘ( 0 ) >ｘ0 -…