基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台

 面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势，为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求，本文基于开源的三维地理信息Cesium框架和WebGL技术，明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上，建立了面向突发生物危害事件要素数据库，以生物恐怖袭击、生物入侵和突发传染病3种应用场景，实现了从仿真模拟、到危害评估、再到辅助决策与干预措施的功能模块，建立了一套三维地球场景的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台。     

农田遥感识别方法与应用

农田识别是进行作物的长势监测、产量预报和时空特性研究的基础,能够为国家农业政策的制定提供数据支撑。基于像元的传统农田遥感识别方法只利用了影像像元的属性信息,造成农田识别精度不高。面向对象的识别方法根据多尺度分割后得到对象的光谱、形状和纹理属性分类,提高了农田识别的精度。随着航天技术快速发展,与中低分辨率影像相比,高分辨率遥感影像能够提供更丰富的光谱、形状和纹理特征的目标地物,但同时信息量和数据量呈几何级数增加的高分辨率遥感影像给现有的农田遥感识别方法带来极大挑战。回顾了中低分辨率和高分辨率的农田遥感识别方法的研究进展,重点阐述了多尺度分割与三种监督型机器学习算法组合的面向对象的识别方法。结果表明,以机器学习算法为基础的面向对象分类的总体精度都高于96%,卡帕系数均超过0.93。     

“一带一路”沿线撒哈拉以南非洲地区能矿资源投资风险指数研究

 撒哈拉以南非洲地区能源矿产种类繁多、储量丰富,其天然的矿产资源禀赋,极具投资吸引力。能源矿产领域是中国与非洲众多合作领域中一个重要的方面,增强与撒哈拉以南地区能源矿产投资合作建设,将会积极响应中国“一带一路”倡议。本文综合考虑了撒哈拉以南非洲地区能源矿产储量、社会经济因素、自然地理情况及政治外交等,通过鱼骨图方法分析找出能源矿产投资的主次要因素,重点考虑能源矿产投资因素和自然地理因素,构建了基于多级模糊综合评价方法的撒哈拉以南非洲地区能源矿产投资分析模型,通过评价指标选取、指标体系建立和指标权重分析,对主控投资因素进行研究和评价分析,得到撒哈拉以南非洲国家能源矿产行业投资权重排名,其中能源储量大、地理适宜度良好是最大的投资吸引力;外交能力、法制环境和文化交融程度是投资可能面临的主要风险因素;综合投资环境属于“优”。     

内蒙古自治区未利用土地可再生能源潜力评估

 内蒙古自治区的可再生能源丰富,在中国未来可再生能源发展版图中具有重要地位。结合空间分析技术和多准则分析评价方法,对内蒙古十二盟市未利用土地上的生物液体燃料、风能发电和太阳能发电资源潜力进行评估,并给出协调发展3类能源的空间布局建议。研究结果表明：阿拉善盟由于未利用土地面积较大,具备3种可再生能源同时进行资源开发的潜力;针对甜高粱燃料乙醇,除阿拉善盟外,鄂尔多斯市也具有较大的可开发潜力;对于风电开发,可优先考虑巴彦淖尔市和乌海市;光伏发电发展应聚焦在阿拉善盟和锡林郭勒盟。     

空间信息技术支持下的福州市城市用地扩张时空特征研究

城市化是社会发展和经济增长重要动力,遥感和地理信息系统技术(GIS)已成为监测、分析城市发展的重要手段.该文选择我国海西地区重要门户福州市为研究区,以2000年～2015年多期Landsat TM/ETM＋影像为数据源,对福州市城市用地空间分布信息进行提取,分析了2000～年～2015年福州市城市用地扩张的时空特征;同时结合福州市2000年～2015年社会经济数据和人文数据,探讨了城市扩张的主要驱动因素.结果表明：在时间上,福州市城市用地扩张总体呈上升增长趋势,尤其是2010年以来城市用地扩张快速发展;在空间上,福州市城市用地扩张呈现向西偏北方向移动;在驱动力上,人口、经济的发展以及高程、坡度、灯光、到一般公路、学校、医院的距离是影响福州市城市用地扩张的重要因素.     

中国能源生产用水的空间特征分析

 根据能源生产用水这一概念,通过能源生产用水压力指数的空间自相关分析,探究了能源生产与用水之间的关系。结果表明：现状年（2016）下,中国能源的高产区主要分布在北部、中东部地区,其中内蒙古、山东等5省（区）的主要能源总产量占中国主要能源生产总量的67%,低值区出现在南部及西南部部分省（区）;5类主要能源生产用水的空间分布特征有所不同,但与能源资源本身的地区分布基本保持一致;主要能源的生产用水压力指数高值区主要分布在中国中部及北部省（区）,空间集聚分析表明能源生产用水压力指数具有显著的空间集聚特征,H-H集聚特征显著。     

特斯拉汽车产业规划布局对中国电能耗和碳排放的影响评估

 随着新能源汽车尤其是纯电动汽车的发展，其对电力的需求越来越大，由此对中国电力系统造成的压力以及碳排放等问题需要格外关注。以近来发展迅速的特斯拉汽车为例，针对特斯拉充电设备在全国的快速扩张，通过统计调查、资源环境等多源数据，运用空间信息技术对充电站的空间分布以及对中国电力和碳排放的影响做出评估。分析表明，预计到2025年全国特斯拉电动汽车总耗电量将达到165.54亿kW·h；相对于传统燃油汽车，纯电动汽车所带来的减排效果足以弥补其增加的供电碳排放量。     

撒哈拉以南非洲地区林木资源投资风险分析

 “一带一路”发展倡议为沿线国家优势互补、开拓发展提供了新的机遇,是国际合作的新平台。撒哈拉以南非洲地区林木资源丰富,是中国“一带一路”发展倡议大背景下的重要合作方向,增强与该地区林木资源投资合作建设,是推动“一带一路”建设的重要内容。本文综合考虑了该地区林木资源禀赋、社会经济因素、自然地理因素及政治外交因素等,基于多级模糊综合评价方法构建了撒哈拉以南非洲地区林木资源投资风险分析模型,通过评价指标选取、指标体系建立和指标权重分析,对主控投资因素进行研究和评价分析,对该地区林木资源投资风险分析进行了综合评估。     

中国适宜发展生物液体燃料的边际土地资源分析

 在能源短缺和环境污染压力日益紧迫的背景下，生物液体燃料以其清洁、低碳、可再生性逐渐成为重要的替代能源之一。中国人多地少，在边际土地上种植非粮能源作物是发展生物液体燃料的有效途径。以中国生物液体燃料的3种主要原料作物（燃料乙醇原料甜高粱、木薯和生物柴油原料油菜）为研究对象，利用多因子综合分析法和动态阈值法评估适宜其发展的边际土地（包括宜能荒地和冬闲田）资源量并探究优化发展模式，为合理规划能源植物种植和产业布局提供数据支持。研究结果表明： 2015年，中国适宜甜高粱和木薯种植的宜能荒地面积分别为3463.67万ha和1232.82万ha，适宜油菜种植的冬闲田面积为1995.16万ha；在优化发展模式下，中国适宜生物液体燃料原料作物种植的边际土地面积可达5997.71万ha。     

耦合多源地缘要素的地缘环境模拟与预测平台建设

 地缘环境模拟与预测平台以认知国际地缘政治态势、服务“一带一路”倡议应用为目标,综合利用3DWebGIS和WebGL技术,集成了多尺度的地缘环境要素,旨在进行地缘环境模拟与预测研究。本文在地缘环境要素指标体系约束下,明确了地缘环境模拟与预测平台总体架构方案,建立了地缘环境要素数据库,实现了地缘环境数据管理、区域分析、专题分析、数据挖掘、综合评估功能。另外,形成了地缘环境模拟与预测平台技术方法体系,为地缘环境研究提供了一套可视化与可视分析平台,以期为“一带一路”倡议地缘环境研究提供有关数据支撑和软件平台保障。