《汽车服务工程》 本科专业课程结构研究与设置

本文旨在分析《汽车服务工程》培养目标、素质标准、能力要求的基础上,对该专业的课程结构及其特点进行了研究。以基础素质教育、工程技术教育和人文社科教育三大类课程构成《汽车服务工程》专业课程体系,明确工科基础特点,扩大专业知识范围,工程技术与人文社科融合为基点设置课程,以实现“厚基础,宽专业”的高素质应用型人才培养模式的基本要求。     

核废料泥岩处置库围岩综述

随着社会与经济发展对能源需求的不断加大,与深部围岩有关的岩土工程问题越来越受到广泛关注,如地热资源开发、核废料处置及煤炭地下气化等工程。很多国家已经对核废料处置库围岩进行了大量研究,其中泥岩因导水率低和自封闭能力强而受到极大重视。本文现就核废料处置库围岩泥岩来探讨,阐述泥岩作为处置库围岩的基本特性以及工程特性,详细阐明了其优点与不足。着重介绍了我国泥岩处置库围岩研究进展。     

网络最大流问题的应用

最大流和它的对偶问题最小截问题是经典的组合优化问题,已有40多年的研究历史,存在许多优秀的算法和大量优秀的代码。许多问题转化为最大流问题或最小截问题后可以得到十分有效的解决。该文列举了网络最大流问题在匹配问题,图的边连通度问题及资源分配问题领域的应用。     

基于信息熵的知识网度量方法及应用

为了解决知识网库中知识网的选择问题,提出了一种基于信息熵的知识网度量方法.首先,定义了基于信息熵的知识量函数,并证明了知识量函数的单调性.然后,将基于信息熵的知识网度量法用于基于用户功能需求的知识网选择中,并将基于用户功能需求的相似性和知识量作为评价知识网的量化指标.最后,在.NET平台上利用C#语言和数据库管理系统SQL Server 2000,开发出基于用户功能需求的知识网选择的使能工具,并通过实例证明,相似性和知识量的结合可以更好地对知识网进行度量.用户功能需求越详细,且知识网库中的知识网相似性值和知识量值越接近目标知识网,则搜索到的知识网越能满足用户的需求.     

颗粒活性炭负载TiO_2薄膜的制备与性能研究

研究了溶胶 -凝胶法制备以颗粒活性炭为载体的 Ti O2 膜 (Ti O2 /GAC) .通过筛选膜组成和考察各组成的相对含量 ,确定了溶胶 -凝胶体系的最佳组成 ;通过考察涂层次数、涂层方式、煅烧温度、保温时间等因素的影响 ,确定了涂膜工艺的最佳方案 .对所制备的负载 Ti O2 的活性炭进行了吸附性能和光催化降解性能考察 .结果表明 ,涂膜之后的活性炭具有良好的光催化降解性能 ,且原有的吸附性能受影响甚小 .膜稳定性试验表明 ,历经 1 0 h (每小时 1次 ) H2 SO4/Na OH洗涤 ,碱洗使光催化降解性能有所下降 ,酸洗则无明显影响     

汽车再生资源利用系统建模分析

通过对汽车产品生产、销售、使用、报废、回收及再利用过程的全寿命周期的资源利用过程分析，确立了汽车再生资源利用系统各变量之间的因果关系；利用系统动态学方法建立了汽车再生资源利用系统流图，并构建了汽车再生资源利用系统数学模型；以此模型为基础对我国汽车报废量进行了预测；通过仿真对影响汽车再生资源总量变化的因素进行了分析，从而为汽车再生资源的合理利用及相关政策制定提供了可借鉴的理论方法。     

基于DDS的数字波束形成技术实验研究

数字波束形成(DBF)技术可以有效减少合成孔径雷达天线体积,提高雷达的分辨率和成像速度。结合实际预研需要,在数字波束形成(DBF)的概念基础上,采用直接数字频率合成技术,运用实验室现有基带信号板,混频器,示波器等设备,设计实验方案,搭建实验链路,验证数字波束形成的工程可实现性。通过实验过程和对实验结果的分析,为在现有技术和设备条件下,合成孔径雷达采用数字波束形成技术进行了可行性验证和技术积累。并根据实验结果进行了可行性分析及工程实现难点分析,为今后的实际工程实现提供了参考方案和设计依据。     

基于支持向量机的古名瓷分类研究

选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析(简称PIXE),测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明:只要正确选择核函数和SVM算法,胎釉样品的分类结果就会比较理想.支持向量机是一种很有价值的处理古陶瓷数据的新方法.     

相邻交叉口综合治理的VISSIM仿真

随着城市交通流量增加，相邻交叉口之间的相互作用不断加强。因此，在改善交叉口通行状况时，不能单一考虑，需要综合治理。本文以北京天通苑地区为例，通过VISSIM仿真，对比方案前后的交叉口交通状况，为科学的改善交叉口交通状况提供依据。     

一种基于改进SVA的SAR旁瓣抑制算法

针对现有的Spatially Variant Apodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,该文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.改进的SVA算法能够与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法相结合,在距离压缩和方位压缩中,分别利用改进的SVA算法来抑制旁瓣.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣.