矿山测量数字化在煤矿生产管理中的应用研究

在矿山生产建设中矿山测量是一种基础性工作,在矿山生产系统中具有至关重要的意义。长时间以来,矿山测量都在使用传统的绘图方法,通过手工方法进行计算。随着时代的发展,计算机技术与通信技术逐渐被应用于矿山开发中。其与传统的绘图方法和手工计算方法相比,更加适应时代的发展且在矿山测量中得到了广泛的应用。本文针对矿山测量数字化在煤矿生产管理中的应用进行了深入的探讨与分析。     

锂离子电池热失控及其预警方法

相较于传统储能器件,锂离子电池具备高能量密度、长循环寿命、无记忆效应等优点,已被广泛应用于便携电子设备、电动汽车以及大规模储能等领域中.然而,随着锂离子电池能量密度的不断提升,其安全性受到极大挑战,电池安全事故频发.热失控是导致电池安全性不佳的主要诱因,其受到滥用情况、电池初始状态、工作条件以及电池结构设计的影响,无法完全避免.了解锂离子电池热失控的内在机制和外部特征,对电池热失控进行检测和早期预警,避免热失控引发的灾难性安全事故发生,可显著提升电池安全性.本文系统介绍了锂离子电池热失控的主要诱因(包括电滥用、热滥用、机械滥用等)、热失控发生的过程及早期预警信号和方法(包括电池电压/电阻、温度、压力、气体、声音、烟雾、火焰等).最后,对未来锂离子电池热失控预警的高精度、宽应用范围的发展趋势进行分析和展望.     

副井井筒装备大临改制施工工艺

介绍了副井井筒装备是煤矿安装工程中一项重要、复杂而又细致的工作,施工速度的快慢直接影响矿井的投产期限。而一直以来,井筒装备大临准备时间的长短又严重制约井筒装备的施工总工期,由此可以看出优化井筒装备大临设计的重要性,既要缩短大临准备时间,又要认真、细致地考虑大临设计的方方面面,保证施工安全。     

芦荟凝集素提取及促免疫活性功能初步研究

分别从3种有经济价值的芦荟品种,即中华芦荟（Aloe vera .ver.chinensis(Haw））,库拉索芦荟（Aloe barbadensis Mill)和木立芦荟（Aloe arborescens Mill)中采用凝胶层析法提取了3种凝集素,Lecl,Lec2和Lec3,经过聚丙烯酰胺凝胶电泳分析其为单一成分的糖蛋白,比较了3种凝集素的糖和蛋白的含量,得出库拉索芦荟凝集素Lec2糖含量最高,木立芦荟凝集素Lec3蛋白含量最高,免疫学实验证明,库拉索芦荟凝集素的凝集效价最高,其次为木立芦荟,中华芦荟,3种凝集素对淋巴细胞转化功能都有明显的促进作用,其中库拉索芦荟凝集素Lec2的促淋巴细胞转化率最高,因此芦荟凝集素在治疗免疫功能低下方面可能有一定的应用价值。     

第三代移动通信系统TD—SCDMA信令测试软件

研制TD-SCDMA系统的信令测试软件是对移动终端开发与测试的支撑，介绍了研制的TD-SCDMA系统的信令测试软件结构以及综合运用ActiveX控件和动态链接库等技术的方法。这些结构和方法广泛适用于通信系统信令测试软件的开发，并能大大提高软件研制和运行的效率。     

TD—SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究

根据我国基于TD－SCDMA技术的第三代移动通信系统的发展战略，提出TD－SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究。着重介绍了一致性测试的原理，TD－SCDMA移动终端协议一致性测试的方法，测试系统的设计和实现，抽象测试集的生成。通过对该项技术的研究，可为TD－SCDMA移动终端设备提供标准的、实用的协议一致性测试方法和工具，以解决接入网络时产生的协议非一致性问题。     

耐辐射球菌抗氧化系统中的一个新成员dr1127

构建了一个耐辐射球菌(Deinococcus radioduran)未知基因dr1127的功能缺陷株MT1127. γ射线和H₂O₂处理R1和 MT1127的结果表明, dr1127基因的缺失影响了耐辐射球菌的辐射抗性和氧化抗性. 测试了指数生长期和稳定期的R1株和 MT1127株的细胞提取物活性氧自由基清除能力, 结果发现, 无论是超氧阴离子、H2O2还是羟自由基, MT1127株均表现为更弱的自由基清除能力, 这些结果与前面的生存率实验结果相吻合, 也在一定程度上帮助我们理解dr1127基因的功能. 同时, 在大肠杆菌BL21 (DE3)系统中成功表达了dr1127基因产物, 纯化得到46 kD的蛋白产物, 利用Fe²⁺-H₂O₂氧化损伤系统, 检测到DR1127蛋白在体外保护DNA免受氧化损伤的功能, 并测到该蛋白能通过结合双链DNA的方式来实现保护DNA的功能. 本研究揭示了dr1127基因在氧化损伤胁迫中的功能, 为耐辐射球菌庞大而又复杂的抗氧化系统增添了新的成员, 也为深入研究耐辐射球菌的超强辐射抗性开辟了一个新的研究思路.     

灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例

对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点.