程序设计类综合实训课程教学改革探索

针对软件工程专业的学生毕业后无法快速进入并适应行业专业工作的现状,分析了现有程序设计综合实训课程教学中的弊端,并进行了教学改革探索和实践.     

多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法研究

并行算法是当前研究解决算法效率问题的成熟技术之一.为提高GEP算法解决复杂函数优化问题的效率,将并行算法引入多细胞基因表达式编程函数优化问题,解决传统计算形式不能充分发挥多核处理器性能的问题.通过分析多细胞基因表达式编程并行算法的机理和MPI和OpenMP混合并行模型,设计与实现多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法（Parallel Multicellula rGene Expression Programmingalgorithmfor Function Optimization）PGMFO.实验结果表明针对复杂的函数优化问题,在不影响精度和收敛性的情况下,PGMFO 算法比原有的算法效率高出10%-20%.     

SCrossMine--一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究

空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法可以获取较高的分类精度,同时分类结果也能较好不同类别对象的空间分布格局。     

新型教学技能实验平台构建

开发新型教学技能实验平台,探索师范生数字化教学实践自主研训路径,是对当前教学技能培训模式升级诉求的积极回应。本平台创新性地开发、利用数字化视频切片,有效地把师范生教学反思的引导支架整合到"工作场景"中,着力打造教学观察、教学反思、能力评价一体化的WEB协作反思环境;平台凸显师范生自主研训的层次性,教学反思微观与宏观层面的统一性,形成了以可视化为支点推动课堂定性与定量研究相融合的可能性。     

多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法研究

并行算法是当前研究解决算法效率问题的成熟技术之一。为提高GEP算法解决复杂函数优化问题的效率,将并行算法引入多细胞基因表达式编程函数优化问题,解决传统计算形式不能充分发挥多核处理器性能的问题。通过分析多细胞基因表达式编程并行算法的机理和MPI和Open MP混合并行模型,设计与实现多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法(Parallel Multicellular Gene Expression Programming algorithm for Function Optimization)PGMFO。实验结果表明针对复杂的函数优化问题,在不影响精度和收敛性的情况下,PGMFO算法比原有的算法效率高出10%~20%。     

程序设计类综合实训课程教学改革探索

针对软件工程专业的学生毕业后无法快速进入并适应行业专业工作的现状,分析了现有程序设计综合实训课程教学中的弊端,并进行了教学改革探索和实践。     

基于server session约束的序列模式增长挖掘研究

在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性.