LDAP介绍及其编程

本文通过与其他关系数据库进行比较,较为清晰地阐述了LDAP的独有特点,然后通过例子结合图形来分析LDAP的倒立的目录树结构,接着分析对象类(ObjectClass)在数据项中属性的控制,最后通过linux7.3下一段C代码实现对LDAP目录进行查询。     

投影算子在方差分析模型中的应用

本文以线性空间上的投影算子作为工具,来统一地处理各种不同类型的方差分析模型的假设检验问题,这样不仅使书写符号大大简化,还可使问题的结论直观、简单明了。为了避免在方差分析模型中由于设计阵X降秩,而带来不能直接求逆的困难,本文给出了一个寻求子空间V的一个基矩阵的方法,并用投影算子构造了假设检验的F统计量。     

基于ARM+DSP的汽车防追尾控制系统的研究

针对汽车追尾事故所带来的严重危害,本文运用现代传感技术、激光测距雷达等技术设计了以ARM为控制核心、DSP为数据处理核心的双处理器架构的汽车防追尾控制系统。介绍了系统的工作原理、设计了整个硬件结构,并在此基础上对两车间的安全距离算法以及模糊算法进行了研究。最后,通过Matlab的仿真,结果表明该系统在防止汽车追尾的问题上切实有效。     

基于复扩散模型憎水性图像多尺度亮点检测算法研究

在多尺度框架下，提出基于非线性复扩散模型憎水性图像水珠亮点检测算法，最后采用模糊均类算法对多尺度虚部图像水珠亮点进行提取。实验结果表明：对于不同憎水性等级憎水性图像，水珠亮点检测都达到95％以上，这为对绝缘子憎水性等级估判及水珠（水迹）的进一步分割提供了重要的信息。     

基于NFC和3G技术的信息发布系统设计

设计了一种基于NFC和3G技术的信息发布系统。该系统以STM32F103C8T6为主控制芯片,运用NFC技术和网络通信技术,支持用户的NFC移动设备读取系统所发布的各类信息,系统还针对NFC传输的数据格式进行重新编码,保证用户获取信息的安全性。系统采用的NFC技术能更好地保证信息传播的安全,用户可用随身携带的手机读取信息,具有很高的推广和应用价值。     

基于RDB-YOLOv5的遥感图像车辆检测

为了解决遥感图像中目标密集、目标小车辆检测难的问题,提出基于YOLOv5的改进模型RDB-YOLOv5,并将其首次应用于遥感图像车辆检测领域。首先,针对遥感图像车辆方向任意的问题,对现有基于旋转边界框(rotated bounding box)的目标检测方法环形平滑标签(circular smooth label, CSL)进行改进;其次,针对遥感图像中背景信息复杂,车辆尺寸小导致检测精度降低的问题,提出基于注意力的多尺度目标检测方法,在骨干网络中添加双注意力机制(dual attention mechanism)将局部特征与全局特征相结合,并用空洞卷积进行改进;再借鉴双向特征融合网络(BiFPN)的思想,加入新的浅层特征和深层特征信息传递路径,更好融合浅层中车辆的位置信息,并设计新的检测头,提高网络对小目标车辆的检测能力。研究结果表明,改进的RDB-YOLOv5相比YOLOv5的均值平均精度(mAP)增长2.7%,特别是小型车辆检测提高了3.5%,相较于传统模型RCNN等mAP整体平均提高了10%。RDB-YOLOv5能够在通用数据库上取得较高的检测精度,同时在遥感图像的复杂场景中能...     

苜蓿生物炭对磺胺甲恶唑的吸附机理研究

该文以紫花苜蓿为原料,分别在600℃、700℃和800℃下热解制备生物炭,研究其对水溶液中磺胺甲恶唑的吸附机理.通过元素分析、FTIR、BET、XRD等方法对制备的生物炭进行表征,探究了热解温度、环境温度、初始抗生素浓度、溶液pH值、离子强度以及离子类型等对磺胺甲恶唑吸附的的影响,应用吸附动力学和吸附等温线研究生物炭对...     

基于NFC+3G技术的停车收费系统设计

随着3G技术和NFC移动设备的普及,设计了一种基于NFC+3G技术的停车收费系统.系统以LPC2148为主控制芯片,运用NFC技术为收费手段,实现了自动计时计费、实时查询、显示停车场状况等功能,并且用户可方便地利用3G网络获取和查询信息.系统通过对NFC传输数据的末尾处理能防止用户恶意逃费,而移动设备号码和车牌捆绑传输减少了偷、换车现象,改进和完善了停车收费的管理功能,具有较广阔的应用前景.     

清朝最大领土隐痛：沙俄几代举国倾力侵华

巍峨的乌拉尔山，由北向南绵延，构成了欧亚两洲的天然分界。直到16世纪以前，中国没有受到过来自任何欧洲国家的威胁。但当沙俄越过乌拉尔，接近中国东部边疆时，这里的平静被打破了……     

有关智能楼宇若干问题的探讨

简单探讨了我国现阶段智能楼宇存在的问题，包括设备故障，智能建筑设计、施工以及管理等问题。结合本人从事相关工作得出的经验，总结上述常见问题的解决办法，为智能楼宇建设和管理提供经验。