基于Citespace的无人机遥感研究知识图谱分析

为清晰了解国内外无人机遥感应用研究现状及发展态势，以Web of Science核心期刊为数据源，运用文献计量方法与Citespace可视化分析工具对无人机遥感研究的相关文献进行统计分析。结果表明：无人机遥感相关研究文献呈快速增长趋势，与遥感科学、工程学和影像科学摄影技术三门学科联系最为密切；美国、中国、西班牙等国家发文量较多，具备较强研究力量；中国科学院发文量最多，而西班牙最高科研理事会h指数最高，均有较大影响力；澳大利亚学者Lucieer A和西班牙学者Zarco-Tejada PJ的h指数较高，为该领域的代表性学者；无人机遥感技术包含多个研究方向，其中研究热点包括无人机遥感在农业科学和生态学等领域的应用研究、遥感影像分类方法的研究、摄影技术和计算机视觉技术的研究等三方面。     

基于Google Earth Engine与多源遥感数据的土地覆盖变化监测

快速准确地获取一个地区的土地覆盖变化信息,可为该地区的社会经济发展、生态环境建设、国土空间规划等提供重要支撑.以广东省为研究区,以Google Earth Engine(GEE)云平台为支撑,以Sentinel-1/2和Landsat7/8数据为遥感数据源,结合多源时序影像和DSM影像,利用机器学习分类方法进行了土地覆盖类型快速监测.     

浅析低风速风电场的开发——以罗圈岩风电场为例

正2016年发布的《风电发展"十三五"规划》提出,应加快开发中东部和南方地区陆上风资源,提升中东部和南方地区风电开发利用水平。因中东部和南方地区以低风速为主,故推动低风速风电技术进步,因地制宜推进低风速风电场开发建设尤为必要~([1])。本文以四川省广元市罗圈岩风电场为例,介绍了低风速风电场的风能资源特点,即年平均风速较低且产生的年利用小时数较低;分析了低风速风电场的开发难点,如风速较低、风电补贴下降、风速和风向波动大、地理条件复杂     

基于高分遥感影像和POI的国土空间规划现状细化调查

当前国土空间规划现状细化调查尚处于外业核查与内业人工目视判读的方法探索阶段，缺乏较高效率、较高精准度的技术方法。因此，文章提出一种融合高分遥感影像图像信息和POI类别属性信息的数据特点，利用核密度分析和面向对象的信息提取方法，实现对国土空间规划现状地类的细化调查。通过对城镇中心和城镇边缘2个研究区进行建筑物提取和POI属性挂接，识别出各建筑物的使用功能类别，再与2019年第三次全国国土调查的国土利用现状图层进行空间叠加，完成对研究区的地类细化调查。结果表明，经样本误差矩阵评价建筑物提取结果具有较高分类精度，研究区的地类细化调查结果准确度达到86.2%，且大大提高了工作效率，为国土空间规划现状调查逐步走向精准化、高效化和智能化道路提供了方法和思路借鉴，具有重要的深入研究和应用推广意义。