GIS技术支持下的招远市金矿区崩塌遥感调查

在总结前人研究成果的基础上,全面系统地分析了诱发招远市金矿区崩塌的自然和人为因数,然后运用遥感技术对金矿区遥感图像进行处理,提取诱发崩塌的条件因子,聘请有经验的专家对各项诱发因子进行诊断分析,以此作为判断条件,在G IS技术的支持下对诱发崩塌的条件因子进行空间分析,预测出招远金矿区发生崩塌的危害程度,为防治崩塌提供科学依据。预测结果表明,招远金矿区崩塌有进一步发展的可能,其中,高危险区有36820 m2,中易发区有50 610 m2,低易发区有67 200 m2,需要采取有效措施加以防治。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例,利用ERDASIMAGINE图像处理软件,通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正,融合等处理,得到1∶1万正摄遥感图像。对龙口市所辖区域进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志。此外,运用MapGIS地理信息系统软件,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取龙口市土地利用现状信息。并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析,为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据。     

基于RS技术的土地覆被变化区位效应分析——以龙口煤矿塌陷区为例

选用1989年、1995年和2004年3期数字遥感影像，运用BP人工神经网络（BPNN）分类器，获取研究区各期土地利用信息； 利用地理学的“区位”理论和分析方法，分析由于地面塌陷导致塌陷区及其附近地区土地利用的时空演变模式，以及塌陷地的变化与区位因素之间的关系。研究结果表明，土地利用类型的演变具有明显的环状结构： 变化速度和幅度中心区明显大于外围区；中心区主要是各种地类向塌陷地的单向转移；中间区主要是园地、耕地、林地、塌陷地和建设用地之间的相互转换； 外围区主要是向建设用地和园地的转换。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例，利用ERDAS IMAGINE图像处理软件，通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正，融合等处理，得到1：1万正摄遥感图像。对龙口市所辖区域进行实地外业踏探，建立土地分类的影像解译标志。此外，运用MapGIS地理信息系统软件，通过人机交互目视解译，对目标地物分层矢量化，提取龙口市土地利用现状信息。并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析，为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据。     

高分辨率遥感图像中采矿塌陷地的提取--以龙口矿区为例

采矿引起的地面塌陷是生态环境恶化的重要原因,并引起一系列社会、经济问题。文章中采用Quickbird遥感图像作为基础资料,经过图像校正、图像融合增强处理,通过目视判读与计算机自动分类相结合的方法快速准确的提取龙口矿区地面塌陷的现状,为矿区环境综合治理提供了可靠的基础数据。研究结果表明,高分辨率遥感图像应用于采矿塌陷地的提取是一种快速高效的方法。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例,利用ERDAS IMAGINE图像处理软件,通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正,融合等处理,得到1:1万正摄遥感图像.对龙口市所辖区域进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志.此外,运用MapGIS地理信息系统软件,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取龙口市土地利用现状信息.并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析,为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据.     

龙口市20年间海岸带变化的遥感监测

利用龙口市20年(1984～2004)来的12个时相的遥感图像,采用数字图像处理技术和目视解译方法提取了不同年代的海岸线、高潮线和低潮线。通过与基准线和人为因素的对比分析,研究海岸带的时空变化规律,及影响海岸带时空变化的主导因素。研究结果表明,龙口市海岸带总体变化趋势是:除人工海岸外,海岸带趋于向陆地移动,岸滩变窄、变低,潮间带变宽、坡度变缓,防潮能力下降;人类活动是导致海岸带时空演变的最根本因素,包括沿海基础设施的建设、农业结构的调整、采砂业的无序发展。其次是自然因素,包括沿岸流侵蚀与堆积以及海水入侵等。     

龙口市海岸带土地利用动态变化分析

利用多期遥感数据,采用目视解译和人机交互计算机分类技术提取1984至2004年间龙口市海岸带土地利用信息,从土地利用总量变化、土地利用变化速度、土地利用类型之间的相互转化、土地利用类型变化的海岸区位效应等方面分析龙口市海岸带动态变化特点。研究结果表明,20年间龙口市海岸带一半以上的土地类型发生了变化,变化速度逐年增加,后期明显大于前期;转化方向上主要表现在耕地向园地的转化,其次是耕地、园地、林地向建设用地的转化;变化的区位特征是距海越近,海岸带特征地类的变化越明显,反之,距海越远,内陆土地利用变化的特点表现得越突出。