肿瘤合并感染新冠肺炎患者临床分析及疫情期间肿瘤患者的管理建议

目的:探讨分析肿瘤合并新冠病毒感染患者情况并提出自己的思考与建议。方法:通过统计2020年1月至2020年3月期间纳入的313名本院肿瘤科在新冠疫情期间肿瘤合并感染新冠肺炎患者情况，汇总临床资料，分析患者肺部影像学特点，总结肿瘤合并新冠肺炎病毒感染患者临床特征、预后及转归等，并提出自己建议。结果:科室总共313名患者住院，5名新冠感染患者，新冠病毒肺炎发生率为1.6%，这比之前所报道的武汉市新冠病毒普通人群发生率0.37%要高接近3倍，肿瘤合并新冠患者死亡率接近20%。结论:对于疫情结束初期病房应尽量减少患者非必要往返医院次数，实行肿瘤患者分层管理，加强轻症患者随访，线上管理等；而对于住院患者，则采取缓冲分诊模式，做好病房消毒隔离以及管理，避免感染，减少肿瘤病房新型冠状病毒爆发概率。     

鼻咽癌同步放化疗前后炎性指标变化及预测价值

目的 探讨局部晚期鼻咽癌同步放化疗前后外周血中性粒细胞与淋巴细胞比(NLR)和血小板与淋巴细胞比(PLR)的变化及对鼻咽癌复发的预测作用。 方法 回顾性分析初诊为局部晚期鼻咽癌并行同步放化疗229例患者病历资料,记录同步放化疗前后患者的中性粒细胞、血小板和淋巴细胞值,计算相应的NLR和PLR、ΔNLR和ΔPLR,使用受试者工作特征曲线(ROC),确定NLR和PLR、ΔNLR和ΔPLR的最佳临界值,并根据最佳临界值将ΔNLR和ΔPLR分别分为高低水平两组;使用Cox风险模型分析和Kaplan-Meier分析确定肿瘤复发的独立危险因素以及ΔNLR和ΔPLR对生存的影响。 结果 以肿瘤复发为结果,NLR和PLR、ΔNLR和ΔPLR的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.680、0.678、0.854和0.730, 最佳临界值分别为2.730、135.550、4.982和122.553;单因素分析显示:T分期、N分期、临床分期、诱导/辅助化疗史NLR、PLR、ΔNLR、ΔPLR为鼻咽癌复发的相关因素,进一步行多因素分析提示T分期、N分期、ΔNLR、ΔPLR是鼻咽癌复发的独立危险因素;生存分析显示,ΔHNLR和ΔHPLR组的2年无复发生存率均低于ΔLNLR和ΔLPLR组(ΔHNLR vs. ΔLNLR=0.488 vs. 0.993;ΔHPLR vs. ΔLPLR=0.476 vs. 0.935),ΔHNLR和ΔHPLR组的中位无复发生存时间均为23个月。 结论 局部晚期鼻咽癌患者的NLR和PLR总体水平在同步放化疗后有所增加,治疗前后NLR和PLR差值越大肿瘤预后越差,且ΔNLR和ΔPLR可作为肿瘤复发的预测指标。     

基于生物信息学分析胰腺癌的关键基因

目的 利用生物信息学分析胰腺癌发生、发展的关键基因,为胰腺癌的早期诊断、预后评估及靶向治疗提供理论依据。方法 从GEO数据库中获取GSE15471基因芯片数据集,在线分析工具GEO2R筛选差异表达基因,并对差异表达基因进行GO、KEGG富集分析和蛋白互作网络分析,利用Cytoscape软件的cytoHubba插件筛选出关键基因,通过GEPIA数据库对关键基因再次验证。结果 从GSE15471基因芯片中共筛选出267个显著差异表达基因,其中上调基因232个,下调基因35个。富集分析显示差异表达基因主要涉及细胞黏附、PI₃K-Akt信号通路、蛋白水解、炎性反应、胶原分解代谢、免疫反应等。通过蛋白互作网络筛选出11个关键基因,下调基因ALB、EGF,上调基因MMP2、CXCL8、FN1、COL1A1、SPP1、MMP1、ITGA2、COL3A1、CRP。GEPIA数据库中关键基因表达情况与基因芯片分析结果一致,生存分析显示胰腺癌患者总生存时间与MMP1、ITGA2基因表达高低相关。结论 生物信息学筛选出的11个关键基因在胰腺癌的发生、发展中有重要作用,是潜在的胰腺癌特异肿瘤分子学标志物和靶向治疗新位点。