AccuContour软件自动勾画胸腹部肿瘤患者两种胃结构比较

目的 使用基于深度学习的AccuContour软件自动勾画胸腹部肿瘤患者正常胃和胸腔胃结构,对勾画效果进行评估和比较。方法 选取36例胸腹部肿瘤患者,分为2组,其中18例正常胃患者为A组,其余18例食管癌术后胸腔胃患者为B组。使用AccuContour软件在患者的定位CT图像上自动勾画胃结构,对自动勾画和手工勾画的体积差异、位置差异、形状一致性进行统计分析,对2种胃结构的自动勾画效果进行比较。结果 A组患者自动和手工2种勾画方式的体积差异△V%为（-1.82 ±9.65）%,总位置差异ΔL为（0.51 ±0.37） cm,Dice相似性系数（Dice similarity coefficient,DSC）为0.89 ±0.04。对A组和B组数据进行秩和检验比较,△V%、ΔL和DSC值均有统计学差异（P < 0.05）。结论 本研究所用版本的AccuContour软件,对于大于一定体积的正常胃结构有较好的自动勾画效果,而对食管癌术后胸腔胃结构不能进行有效自动勾画。     

围手术期联合营养支持在克罗恩病治疗中的应用

目的 观察围手术期联合营养支持对克罗恩病患者的治疗效果.方法 回顾总结2000年1月至2008年6月165例行围手术期营养支持的克罗恩病患者的资料.按营养支持方式的不同分为全肠内营养支持组、全肠外营养支持组、联合营养支持组,每组各55例,各组入院后除营养支持外其余治疗措施无明显差异,比较联合营养支持与全肠内营养支持、全肠外营养支持的效果.结果 与全肠内营养支持、全肠外营养支持组相比,联合营养支持组围手术期热卡供应较充足,短期内营养状况的改善较明显,前白蛋白、转铁蛋白、淋巴细胞、血小板明显升高;联合营养支持组疾病缓解率为80.0%,高于全肠内营养支持、全肠外营养支持组的76.4%和74.5%;联合营养支持组手术并发症发生率为10.9%,明显低于全肠内营养支持、全肠外营养支持组的25.4%和18.2%;联合营养支持组住院时间相对缩短,住院费用较少.结论 对于围手术期克罗恩病患者,联合营养支持的治疗效果明显优于全肠内营养支持与全肠外营养支持.     

肿瘤坏死因子受体与炎性肠病发病机制研究进展

肿瘤坏死因子-α(TNF-α)是一种多效的细胞因子,具有极强的促炎性反应以及免疫调节特性,其在炎性肠病发病机制中的作用已经大量研究证实.TNF-α主要通过细胞膜上的受体TNFR1和TNFR2发挥生物效应,TNFR1是TNF-α信号传导的主要介质,而TNFR2只起辅助作用.近年来,临床和实验研究表明TNF-α/TNFR2信号传导通路在炎性肠病的炎性反应中起重要的作用.为了深入理解炎性肠病的发病机制并寻找新的治疗方法,文中综述TNFR1和TNFR2两种受体在炎性肠病的炎性反应中的不同作用.     

白术水提物通过PI3K-Akt-NF-κB通路抑制胃癌SGC-7901细胞的潜在机制

目的：探讨白术（Atractylodes macrocephala）水提物抑制胃癌SGC-7901细胞活性的潜在机制。方法：分别使用蒸馏水（对照）和白术水提物（白术治疗组）灌胃SD大鼠后,采集静脉血后分离其血清、过滤并分别命名为对照组血清（CON-S）和白术组血清（AM-S）。将胃癌SGC7901细胞分为对照组、10%AM-S组和20%AM-S组,其中两个AM-S组细胞分别在相应浓度的AM-S血清中培养24 h,对照组细胞用正常培养基培养相同时间,收取SGC7901细胞和上清液用于进一步分析。使用MTT法检测各组细胞活力,通过商业试剂盒测定乳酸脱氢酶（LDH）、丙二醛（MDA）和超氧化物歧化酶（SOD）的水平,采用ELISA试剂盒检测各组细胞中IL-6和TNF-α的含量,采用WB法评估各组细胞中PI3K-Akt-NF-κB信号通路相关蛋白的表达。结果：10%AM-S组和20%AM-S组的SGC7901胃癌细胞增殖活力相较于对照组分别降低48.9%和53.25%(P<0.05或P<0.01);胃癌细胞上清液中,相较于对照组,10%AM-S组和20%AM-S组LDH水平分别升高...     

一种精确扫描含标记点CT层面的方法及应用分析

目的探讨对西门子CT模拟机使用Control Scan和位置数据计算,精确扫描含标记点CT层面的应用效果。方法选取60位放疗患者进行测试,其中30位作为实验组,30位作为对照组。实验组和对照组分别使用Control Scan和位置数据计算的方法与常规方法进行定位CT扫描,对CT扫描结果进行分析比较。结果实验组中,标记点出现在1、2和3层CT图像上的人数分别为:26、4和0;对照组中相应的数据分别为8、21和1。与常规方法相比,使用Control Scan和位置数据计算的方法,标记点出现在1层CT图像上的比例提高了60%。结论使用Control Scan和位置数据计算的方法,可以精确确定含标记点CT层面的位置,有效提高标记点在1层CT图像上的比例,为后续的精确放疗计划制作和精确摆位治疗提供坚实基础。     

胰腺癌患者血浆溶血磷脂酸的临床意义

目的:检测胰腺癌患者血浆溶血磷脂酸(lysphosphaticlic acid,LPA)的水平,评价LPA在胰腺癌诊治中的临床意义。方法:采用定磷法检测2006年6月至2010年10月南京第一医院收治的胰腺癌患者50例、胰腺良性疾病患者32例及健康志愿者36人的血浆LPA水平,同时测定血清CA19-9、AFP和CEA的水平;免疫组化法检测胰腺癌组织及癌旁胰腺组织LPA2受体的表达。分析血浆LPA水平与胰腺癌临床病理特征的关系。结果:胰腺癌患者血浆LPA水平明显高于胰腺良性疾病患者和健康志愿者[(4.10±2.03)vs(3.28±1.26)、(2.27±1.02)μmol/L,P<0.05],胰腺癌患者血浆LPA水平和血清CA19-9水平密切相关(r=0.9070,P<0.01)。胰腺癌组织LPA2受体表达阳性率显著高于癌旁正常胰腺组织(88%vs 4%,P<0.05)。血浆LPA水平的升高与胰腺癌浸润和淋巴结转移等相关。结论:血浆LPA检测为胰腺癌诊断和预后判断增加了一项潜在的评价指标。     

肠内营养联合雷公藤多甙诱导克罗恩病缓解的研究

较高,但两组差异无统计学意义(76.2% vs. 55.0%,P=0.091).治疗4周时治疗组白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白水平均高于对照组(P<0.05);而12周时后治疗组的BMI、白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白和血红蛋白水平亦均高于对照组(P<0.05).治疗组在治疗4周及12周营养学指标均较治疗前显著改善,而雷公藤单药治疗对改善营养学指标作用不大.结论 肠内营养联合雷公藤多甙治疗可使活动期克罗恩病获得有效缓解,在改善患者的营养状态的同时可避免激素治疗的副作用.     

基于深度学习的rtStation软件自动勾画乳腺癌术后患者心脏结构的应用分析

【摘要】目的:使用基于深度学习的rtStation软件对乳腺癌术后患者的心脏结构进行自动勾画,对自动勾画的准确性进行测试和评估。方法:选取40例乳腺癌术后患者进行研究,分为左侧保乳（LB）组、右侧保乳（RB）组、左侧根治（LG）组和右侧根治（RG）组。首先将放疗定位CT图像传输至rtStation软件,使用该软件自动勾画各病例心脏结构,最后将勾画好的结构文件导回Eclipse治疗计划系统。计算两种勾画方法的体积差异（△V%）、位置差异（DC）和形状一致性（DSC）数据,评估该软件自动勾画心脏结构的准确性。结果:40例测试结果△V%、DC和DSC分别为（3.49±10.30）%、（0.48±0.30） cm、0.89±0.04。4组的DSC值分别为0.88±0.03（LB）、0.89±0.03（RB）、0.88±0.05（LG）、0.89±0.04（RG）。4个组合组的DSC值分别为0.89±0.03（LB+RB）、0.88±0.04 （LG+RG）、0.88±0.04 （LB+LG）、0.89±0.03（RB+RG）。统计学分析结果显示,LB、RB、LG、RG 4组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）,LB+RB和LG+RG两组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）,LB+LG和RB+RG两组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）。结论:对于不同类型的乳腺癌术后患者,使用rtStation软件自动勾画心脏结构,均可以达到较为准确的效果,且不同类型之间的结果没有统计学差异。     

应用四维CT进行放疗模拟定位的问题及解决方案

四维CT(Four-Dimensional Computed Tomography,4D-CT)技术将时间与空间因素相结合,能够显示患者体内肿瘤靶区的运动范围,在放疗工作中的应用日益广泛。然而,由于4D-CT的相关设备和技术较复杂,在放疗模拟定位的具体应用中存在诸多问题,阻碍了该技术的进一步推广应用。对于使用西门子CT模拟机联合瓦里安实时位置管理系统进行4D-CT扫描,本文首先介绍了应用上述设备对放疗患者进行4D-CT模拟定位过程中存在的诸多问题;然后针对上述问题,参照本部门的经验,介绍了相应的具体解决方案,包括对热塑膜做方形开口、制作泡沫楔形块、调节红外摄像头、去除金属饰品、评估患者呼吸曲线、制作放疗4D-CT扫描协议模板等;最后介绍了上述解决方案的具体应用效果,为工作人员更好地应用4D-CT对患者进行放疗模拟定位,提供了有益的参考。     

DoseLab软件检测CT图像噪声的程序改进及应用分析

目的:对DoseLab软件进行程序改进,增加检测CT图像噪声的功能,对改进的程序进行测试分析。方法:首先,通过使用圆的内接多边形顶点位置计算公式,得到圆内接正三十二边形顶点坐标值。然后,在DoseLab软件Catphan 504模体CTP486模块的图像分析程序中,添加一个正三十二边形的感兴趣区（ROI）,用于检测CT图像噪声。选取2018年每月由西门子CT模拟机日常质量检测（DQC）程序得到的水模体两个层面（S3和S4）的CT图像,对DoseLab改进程序进行测试。对DoseLab改进程序和DQC程序得到的CT图像噪声数据,进行统计分析和比较研究。结果:根据公式计算得到了半径4 cm圆的内接正三十二边形的32个顶点的坐标值,该多边形ROI的面积为49.94 cm2。计算DoseLab改进程序和DQC程序得到的CT图像噪声的差异（ΔN）。在120 kV情形,S3和S4层的ΔN值分别为（0.06±0.07） HU和（0.03±0.09） HU;在140 kV情形,S3和S4层的ΔN值分别为（0.10±0.09） HU和（0.08±0.09） HU。结论:通过添加正三十二边形ROI得到的DoseLab改进程序,可以自动分析水模体和Catphan模体,得到CT图像噪声数据。