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建立出行者基本属性与交通方式选择的关系模型,研究影响和引导城市交通方式结构的有效措施。采用非集计模型建立出行者个人属性、家庭属性和出行属性与个体出行方式选择的函数关系,从城市统计资料中获取城市居民个人属性、家庭属性和出行属性数据,应用非集计模型来推算和预测交通方式结构。居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微。非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,用于交通方式结构的预测是可行的。所建立的模型亦用于研究影响交通方式选择的关键因素。非集计模型可用于交通方式结构的调整和优化,通过对可控影响因素的引导和调整,达到优化交通方式结构的目的。     

成都富水砂卵石地层盾构施工滞后沉降防控措施探讨

在成都富水砂卵石地层中采用盾构法施工尚属首次,为探讨解决盾构施工造成地层的滞后沉降引起的地表塌陷问题,通过对产生滞后沉降的原因进行分析,并结合工程施工经验,提出砂卵石地层滞后沉降的预防控制措施。工程实践证明：只要对滞后沉降给予足够认识和充分重视,并采取恰当措施,滞后沉降引起地表塌陷是完全能够减少甚至避免的。     

城市道路平面交叉口渠化方法分析

道路交叉口是城市交通中的瓶颈,而交叉口的渠化设计是提高交叉口通行能力的重要方法。为使交叉口渠化设计更具科学性和系统性,分析平面交叉口渠化的适用条件和特点,归纳20种交叉口渠化的设计方法,提出较为系统的交叉口渠化设计的步骤和流程,并以浙江省上虞市人民中路一舜杰路交叉口为例进行实例分析。     

基于VISSIM仿真的畸形交叉口渠化设计方法研究

国内对一般交叉口渠化的研究已较为成熟,但针对畸形交叉口渠化的研究则缺乏系统性。通过分析畸形交叉口渠化的基本思路,从交通调查、方案比选、通行能力计算及方案评价等四个方面提出畸形交叉口渠化的基本步骤．并采用VISSIM仿真软件对渠化方案进行评价,这将有助于更好地对畸形交叉口渠化设计开展研究和实践。     

计及少样本的YOLOv5s轨枕掉块小目标缺陷检测方法研究

轨枕作为固定钢轨和扣件的重要轨道零部件之一,由于长期承受钢轨传来的各种作用力,其端部易出现掉块,造成轨道机械结构稳定性下降,故轨枕掉块缺陷检测对保证列车正常运行起到重要作用。针对轨枕掉块缺陷检测方法存在精度较低和缺陷样本少的问题,提出一种计及少样本的YOLOv5s轨枕掉块小目标缺陷检测方法。首先,采用Copy-Pasting数据增强方法增加轨枕图像中掉块小目标数量,解决缺陷样本少的问题;其次,通过降低网络下采样倍数和删除大尺度检测层的方式改进YOLOv5s模型的多尺度检测层,提高轨枕掉块缺陷检测精度和速度;然后,将锚框之间的平均交并比作为距离量度改进K-means聚类算法,并使用遗传算法优化,重新匹配适合轨枕掉块缺陷检测的锚框;最后,使用跨尺度连接结构和双向特征加权融合模块改进YOLOv5s的特征融合结构,增强特征融合能力。实验结果表明,与原模型相比较,改进后的YOLOv5s模型平均精度达到94.1%,提高2.3%,检测速度达到93.3 fps,提高26.6 fps,能够准确且快速地识别轨枕掉块小目标缺陷。     

3D打印技术在铁路制动系统的应用进展

首先简要回顾了3D打印技术在国内、外的研究进展,然后介绍了典型的3D打印方法在铁路制动系统的实际应用情况,最后对其在铁路系统的应用前景进行了展望。     

基于相关分析的跟驰模型及其稳定性

为了精确地模拟车辆跟驰过程,应用相关分析的方法建立一系列跟驰模型,用微积分的方法解析模型.通过变量筛选.明确了影响车辆跟驰的重要因素有速度差、间距和前车速度.通过对模型的解析.确定了模型参数的合理取值范围以确保模拟的稳定.建立的跟驰模型可以模拟不同车辆之间的跟驰行为.预测跟驰车辆的运动状态,用于智能车辆控制或者用于追尾预警.如果获得了更完备的实验数据,基于相关分析建立跟驰模型的方法可以更精确地考虑到车辆运动状况、动力性能、道路条件、驾驶特性等影响因素.     

一例意想不到的故障

故障现象：我公司新购进一批WG6102NE型双燃料城市公交客车，装备EQ6100N1型发动机。由于某种原因，在车辆行驶初期并没有加注天然气，而是使用汽油。这些车辆行驶400多公里后，其中一辆车的驾驶员报修发动机不能起动。据驾驶员反映，停车时一切正常，无任何异响，停车40多分钟后再起动车辆，发现发动机不能转动，看现象好像是发动机“抱瓦”，或是曲轴连杆组某处卡死。