基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药规律研究＊

目的 研究名老中医治疗肺癌的临床病案数据，探索运用复杂网络模型发现病机与中医用药规律。方法 基于1090条包含病机、处方的肺癌病案有效诊疗数据，采用复杂网络分析方法，兼顾方剂和中药属性信息，构建中药带权网络，依据节点重要性挖掘核心病机的核心中药。结果 针对气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注、痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺以及热毒痰瘀互结六个病机，在包含401个中药节点的中药带权网络范围内找出各自对应的核心药物。结论 复杂网络模型可以直观展示病机与药物间的联系，为进一步深化中医对肺癌的理论认识，传承名老中医临床经验提供基础。     

基于混合增量式属性约简的中医甲状腺结节诊疗规律分析＊

目的 以名中医治疗甲状腺结节的临床病案为研究对象，探索运用不完备信息系统下混合增量式约简发现诊疗规律，为传承名老中医学术思想、精准化临床用药提供参考。方法 基于国医大师周仲瑛教授及其团队的临床甲状腺结节诊疗医案，构建混合增量式信息系统，以适应数据集不断变化的临床医案要求，研究混合增量式学习，提出对象增加时的增量式区分矩阵的属性约简算法，分析核心药物、治法、病机和证型。结果 核心病位以肝为主，多涉及脾、肾、痰、瘀、郁、火、虚为其主要病理因素。证型分分为气郁型、痰湿型、湿热型、血瘀型、及阳虚型。结论 在临床医案数据上运用增量式信息系统，构建基于增量式区分矩阵，可有效的提取核心方、核心药，探索“法-方-药”之间的联系，为传承名老中医学术思想，指导临床用药提供参考。     

基于基因-疾病网络的重叠社区发现算法研究

介绍基因-疾病网络以及社区挖掘方法的基本概念,阐述基于基因-疾病网络的重叠社区发现交叉迭代方法过程及框架并进行实验验证,揭示基因-疾病之间存在的关系,为生物学和临床医学的诊断以及药物开发等方面提供理论指导。     

基于复杂网络的不同名中医治疗肺癌用药经验共性规律研究＊

目的 以两位名中医为例，探索不同名中医治疗肺癌用药经验的共性规律，为名中医治疗肺癌的经验总结与传承提供数据支撑。方法 基于复杂网络算法，对两位不同的名中医临床电子病历进行挖掘分析，找出其辨证与用药经验的共性规律。结果 发现了两位名中医对肺癌的辨证分型的共性之处为气阴两虚、痰瘀郁肺、痰瘀互结；针对不同的证型，两位名中医常用中药的共性之处为北沙参、南沙参、麦冬、天门冬、太子参、炙僵蚕、炙鳖甲、半夏、生薏苡仁等。结论 借助复杂网络算法，本研究构建不同名中医的“证-证”和“证-药”复杂网络，通过分析不同复杂网络图谱的相似之处可以挖掘分析不同名中医治疗肺癌用药规律的共性特点，对当代名中医经验总结与传承有重要的临床意义。     

基于属性相似度的中药加权网络构建及社团划分方法＊

目的 基于名中医治疗肺癌的临床病案，探索运用复杂网络模型发现中医用药规律，为进一步传承名老中医临床经验提供基础。方法 基于国医堂名老中医治疗肺癌的2666条处方数据，兼顾方剂信息和药物属性信息，依据节点关联度和属性相似度构建中药加权网络，找出核心药物，并进行药物社团划分，最后分析实验结果。结果 中药加权网络包含482个药物节点，4184条边，找出核心药物20味，划分出9个重叠药物社团，模块度为0.318。结论 在临床方剂数据上运用复杂网络模型，可以更直观地展示药物间的联系，基于属性相似度挖掘出药物社团，为中医临床用药提供有力工具。     

基于复杂网络分析名老中医治疗肺癌的核心病机及用药规律＊

目的 分析名老中医治疗肺癌的临床医案数据，探索运用复杂网络模型发现核心病机以及病机对应方药规律。方法 针对肺癌临床医案数据，基于关联度和亲密度构建病机带权网络，挖掘出分层病机，并提出核心中药社团划分算法。结果 临床上肺癌患者最常见的主导病机是痰瘀郁肺、气阴两虚和癌毒走注，构成内层核心病机，同时痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺、热毒痰瘀互结和痰瘀阻肺为外层核心病机，找出了四对高频病机对并挖掘出它们的核心中药社团。结论 利用复杂网络构建病机模型、病机-中药模型，探索病机与中药间的紧密关联，为中医临床辨证治疗肺癌作参考，为更好地传承名老中医临床经验做铺垫。     

一种面向中医药临床数据发布的隐私保护算法＊

目的 针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题，提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法 采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性，按照用户自定义的个性化泛化树进行泛化，并将泛化后的记录聚类成满足K-匿名约束的等价类，在实现患者隐私保护的同时减少信息损失。结果 应用该算法实现了中医电子病历安全发布系统，系统运行结果表明数据发布结果满足匿名约束，可以在10秒内对小于6000条记录的数据集完成匿名处理，匿名后的数据可用性较高。结论 该算法具有较高的可行性和有效性，在功能上可以满足发布过程的隐私保护和处理过程的数据可用性，在性能上可以满足业务系统的实际需求。     

基于同态加密的中医药数据云端安全存储算法＊

目的 针对中医药数据在云端明文存储容易泄漏患者隐私信息以及密文存储影响查询效率的问题，提出一种基于改进同态加密算法的中医药数据云端安全存储方法，兼顾患者的隐私保护和查询效率。方法 利用明文槽对数据进行分组加密，再将分组密文合并后存储到云端；数据查询时将关键字进行同态加密后发送到云端，直接对密文数据进行检索，将查询结果返回给用户；在本地对密文结果进行解密后得到结果明文。结果 基于此算法设计实现中医药数据存储系统，系统运行结果表明，可以在1 s内完成对4000字节文件的加密和解密，加密后的数据可在86 s完成密文检索，算法性能显著优于传统的开源同态加密库。结论 该算法在云端进行密文存储和查询，明文信息只在用户本地保存，兼顾用户查询效率和患者的隐私保护，尤其适用于中医药数据小文件的安全存储。