基于数据挖掘的中药辅助化疗治疗晚期结直肠癌的用药规律文献研究＊

目的 分析中药复方辅助化疗治疗晚期结直肠癌的用药规律。方法 借助中国知网、万方数据、重庆维普以及中国生物医学文献数据库数据平台，搜索晚期结直肠化疗并中药经方治疗等相关文献，进行质量评价，剔除低质量文献，罗列组方建立Excel数据库，进行高频药物及其性味归经的描述性统计，基于SPSS Statistics 26.0关联规则及因子分析，SPSS Modeler 18.0聚类分析，Cytoscape软件直观网络图，进行数据挖掘整理与分析。结果 研究纳入相关文献148篇，处方155首，药物191味，用药总频次1823次，核心中药27味（使用频率 ≥ 10%），以白术所用最广。性味以甘温为首，归经以脾经为最。以置信度95%、支持度15%、提升度 > 1进行关联规则分析得到常用三药组合17组。聚类分析以欧式平方距离24为标准得到潜在聚类方剂3个。结论 中药复方用药以清补健脾，甘温扶正；平解邪毒，调气畅腑；肝脾同调，肺胃同治为规律，正合晚期结直肠癌化疗后脾虚毒恋、痰瘀互结之证。研究归纳出中药辅助化疗治疗晚期结直肠癌的用药组方规律，予以临床一定的理论依据及借鉴意义。     

半夏泻心汤治疗功能性消化不良的网络药理学研究

目的：借助网络药理学平台,研究半夏泻心汤治疗功能性消化不良（FD）的作用靶点及作用机制。方法：基于中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）筛选半夏泻心汤的有效成分及作用靶点。通过GeneCards数据库提取FD相关基因。运用Cytoscape软件构建“活性成分-靶点-疾病”网络图,上传关键靶点至STRING平台建立蛋白质-蛋白质相互作用网络,最后利用ClueGO插件进行京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。结果：半夏泻心汤有效活性成分共211种;关键靶点共70个,包括ALB、CASP3、VEGFA等;KEGG通路富集得到相关作用通路15类,主要涉及TNF信号通路、核因子κB信号通路、5-羟色胺（5-HT）信号通路、PI3K-AKT信号通路等。结论：调节炎症、胃动力、胃肠高敏性以及雌激素含量等途径是半夏泻心汤治疗FD的潜在作用机制,本研究为FD治疗方案的进一步改进提供了客观的参考方向。     

基于分子对接与数据挖掘探讨生姜解半夏毒的相关机制

目的：基于分子对接与数据挖掘研究生姜解半夏毒的作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）检索生姜有效成分,通过SwissTargetPrediction数据库预测生姜成分靶点,经Swiss-model同源建模半夏凝集素后进行分子对接。通过DisGeNET数据库获取炎症相关靶点,通过基因映射获取生姜治疗炎症的作用靶点。应用String构建靶点蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络并筛选关键基因。对靶点基因进行基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析。结果：筛选得到生姜有效成分5种,与半夏凝集素均有较强结合力。生姜治疗炎症靶点49个,关键靶点有15个,包括MMP9、HSP90AA1、PPARG、RELA、APP、ICAM1、MMP2、mTOR等。通过GO与KEGG富集分析,49个靶点基因涉及急性炎症反应、炎症反应的调节、炎症介质的产生、T细胞的激活、淋巴细胞迁移生物过程,且主要富集于Th17细胞分化相关通路。结论：生姜对半夏毒性成分产生抑制作用并通过减轻炎症反应来发挥解毒作用。     

基于数据挖掘的中医药辅助治疗老年消化性溃疡的用药规律

目的：对中医药复方辅助治疗老年消化性溃疡的用药进行统计并进行规律分析。方法：基于国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国学术期刊数据库（CSPD）及中文科技期刊数据库（CCD）等数据平台，挖掘并筛选相关中药复方，运用Excel进行高频药物统计分析，应用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行药物间关联规则构建，并联合Cytoscape软件实现共现网络可视化展示。运用SPSS Statistics 26.0进行新方聚类并绘制谱系统，预测药物配伍。结果：经筛选后纳入处方80首，涉及中药112味，用药总频次833次。其中用药频次≥15次的核心药物18味，以补气药所用最广，性味归经以甘、温、脾经为最。关联规则得到常用药物配伍4类共12组。聚类分析以欧式平方距离23为标准，得到具有潜在配伍关系的新方3个。结论：中药复方用药以健脾益气固其本，行气活血治其标，清热燥湿以解毒祛邪，配合收敛止血之药以促进创面愈合，防止出血。用药寒热平调，甘苦合用，辛散酸收，肝肺同治，补泻兼顾，开合有度。