基于数据挖掘、网络药理学的中医药治疗痛风遣方用药规律和作用机制

目的 借助数据挖掘、网络药理学方法，分析探讨中医药治疗痛风的遣方用药规律及相关中药的分子作用机制。方法 回顾性分析以上海市光华中西医结合医院为牵头单位的全国10个地区（省、自治区、直辖市）的22家医院的痛风患者的就诊资料，提取中药名称、药味、药性、归经、功效等信息，采用Microsoft Excel 2019软件进行频次、频率分析，借助SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 20.0软件对高频用药进行关联规则和系统聚类分析。在数据挖掘结果的基础上，借助中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）、中医药整合药理学研究平台（TCMIP）、中医药百科全书（ETCM）和本草组鉴（Herb）等多个数据库获取中药的有效成分并进行筛选。通过小分子生物活性数据（PubChem）得到中药活性成分的Canonical SMILE结构式，然后导入SwissTargetPrediction数据库预测活性成分的作用靶基因，通过人类基因综合数据库（GeneCards）、药物靶标数据库（TTD）、DisGeNET数据库、人类孟德尔遗传数据库（OMIM）以及药物遗传学和药物基因组学知识库...