近红外光谱技术快速测定醋香附中α-香附酮的含量

目的:醋香附的含量测定采用挥发油测定法,检测耗时长、操作复杂,且未规定具体有效成分及其含量评价指标。为解决此问题,探索采用先进的检测技术测定醋香附中具体有效成分的含量,结合近红外光谱技术,建立快速、准确的定量分析模型。方法:采用HPLC检测α-香附酮的含量,流动相甲醇(A)-0.1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~10 min,30%~73%A;10~40 min,73%~76%A;40~50 min,76%~30%A),检测波长252 nm;采用近红外光谱仪采集醋香附的近红外光谱图,以醋香附中α-香附酮的HPLC测量值为参考,建立偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。结果:建立了α-香附酮定量模型,模型的内部交叉验证系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测均方差(RMSEP)分别为0.987 5,0.006 2,0.007 2,交叉验证均方差(RMSECV)为0.020 4,经验证模型平均回收率101.33%。结论:该方法检测速度快、预测结果准确,可用于快速测定醋香附中α-香附酮的含量。     

近红外光谱法快速测定砂仁中的水分

目的:运用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定砂仁中水分。方法:采用减压干燥法测定砂仁样品中的水分,用标准归一化法和二阶导数法同时对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立砂仁中水分的近红外定量分析模型。结果:所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测校正均方差(RMSEP)和性能指数(PI)分别为0.986 7,0.242,0.285,92.5。结论:该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于砂仁中水分的快速测定。     

不同产地阳春砂仁药材的质量差异研究

目的 通过对不同产地的阳春砂仁药材中樟脑、龙脑、乙酸龙脑酯的质量分数的比较,发现有效成分质量分数与生长环境之间的关系,探索影响阳春砂仁质量的生长因素,为阳春砂仁的规范化种植提供参考.方法 采用气相色谱法测定不同样品中樟脑、龙脑、乙酸龙脑酯有效成分的质量分数,结合样品生长地区的气候类型、土壤、年降水量、年平均温度、年平均日照时间等数据进行分析.结果 最适合阳春砂仁成分积累的生长环境为亚热带季风气候、红黄壤土、年降水量约2 385 mm、温度约22℃、年平均日照时间2000h,这一条件下,樟脑、龙脑、乙酸龙脑酯的平均质量分数分别为(4.89±0.12)、(1.55±0.01)、(18.57±0.00) mg/g.结论 本研究采用气相色谱法测定阳春砂仁中樟脑、龙脑和乙酸龙脑酯的质量分数,结合其生长环境对二者关系进行初步研究,为阳春砂仁的质量控制及种植培养提供了参考.