Reconstructing gene regulatory networks with a memetic-neural hybrid based on fuzzy cognitive maps

Reconstructing gene regulatory networks (GRNs) plays an important role in identifying the complicated regulatory relationships, uncovering regulatory patterns in cells, and gaining a systematic view for biological processes. In order to reconstruct large-scale GRNs accurately, in this paper, we first use fuzzy cognitive maps (FCMs), which are a kind of cognition fuzzy influence graphs based on fuzzy logic and neural networks, to model GRNs. Then, a novel hybrid method is proposed to reconstruct GRNs from time series expression profiles using memetic algorithm (MA) combined with neural network (NN), which is labeled as MANN_FCM-GRN. In MANN_FCM-GRN, the MA is used to determine regulatory connections in GRNs and the NN is used to determine the interaction strength of the regulatory connections. In the experiments, the performance of MANN_FCM-GRN is validated on both synthetic data and the benchmark dataset DREAM3 and DREAM4. The experimental results demonstrate the efficacy of MANN_FCM-GRN and show that MANN_FCM-GRN can reconstruct GRNs with high accuracy without expert knowledge. The comparison with existing algorithms also shows that MANN_FCM-GRN outperforms ant colony optimization, non-linear Hebbian learning, and real-coded genetic algorithms.

     

葛洲坝水力发电厂自动化技术应用概述

以葛洲坝水力发电厂主要自动化技术应用与设备改造为线索，重点回顾 了该厂实现计算机实时监控、全面提高综合自动化水平的历程；全面总结了该厂为实现“无 人值班”（少人值守）而进行的自动化设备换型改造情况和自动化新技术的应用情况；简要 阐述了自动化技术应用给该厂在运行和管理方面带来的深刻变化；展望了该厂未来自动化技 术应用的前景。     

ZnSe棱镜折叠波导CO_2激光器的研究

研制了使用ZnSe棱镜折叠的波导CO_2激光器,提出一种CO_2激光—He-Ne激光调整光路的方法,并获得了该种折叠激光器的振荡。进一步的改进可以提高其输出功率而得到实用性的器件。     

开槽管状药内弹道模型及计算

该文根据开槽管状药的装药结构特点,建立两相流内弹道理论模型.在定义了开槽管状药的肉厚与槽宽的基础上,推导出形状函数,采用差分方法求解.计算结果表明,开槽管状药透气性好,点传火容易,压力波振幅小,计算结果符合膛内射击过程的变化规律.     

一种新型发射技术-冲压加速原理

介绍一种新型发射技术──冲压加速原理，它在仅仅利用化学能的条件下，可将弹丸加速到超过２ｋｍ／ｓ的非常规初速，加速效率很高，弹迫效率可高达３０％，是一种很有发展前途的超高速发射技术。     

用ODI实现信息管理系统间数据同步和共享

阐述了利用Oracle数据整合（ODI）来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。     

我国云母分选技术现状及其在砂石行业中的应用前景

砂石原料中常含有云母,砂石骨料对云母的含量有严格规定。介绍了我国云母分选技术现状和研究进展,并结合其各项技术特点,初步分析了云母分选在砂石行业中的应用前景。分析结果表明,破碎筛分分选、摇床重选、磁选和风选等物理分选方法有较好的应用前景。     

立方形纳米碳酸钙的工业制备

介绍了工业制备高品质立方形纳米碳酸钙普遍适用的工艺路线及化学原理，提出了新的碳化反应模型、速率方程和晶体形貌控制理论，并讨论了生产过程中影响碳酸钙粒径的各种因素。     

基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究

近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.     

超声波管外压力测量装置的设计

压力是反映油气管道系统运行状态的重要参数之一,压力测量对油气管道系统的安全运行和实时监测具有十分重要的意义。传统的压力检测方法大部分是介入式压力测量,介入式破坏了管道的完整性,在高压情况下还存在安全隐患。针对介入式压力测量装置的弊端,设计了一种利用超声波测量管道压力的装置。详细阐述了超声波测压装置的原理、系统结构及软件设计。超声波压力测量装置具有使用方便、操作安全、灵活性强、不破坏管道系统整体特性的完整性等优点,并且能准确测量管道压力。