One-Dimensional Deep Convolutional Neural Network for Mineral Classification from Raman Spectroscopy

Neural Processing Letters - Raman spectroscopy is often used for the composition determination and rapid classification of materials because it can reflect the molecular information of materials....     

量子Hopfield神经网络及图像识别

传统的Hopfield网络的存储容量是神经元个数的0·14倍(P=0·14N)。由于它在识别大量的图像或模式时遇到了巨大的困难,所以研究人员一直在寻找新的方法。由量子计算和神经网络结合而产生的量子神经网络是新兴和前沿的学科之一。为了提高图像识别的速度和增加图像识别量,在分析了量子线性叠加特性的基础上,提出了一种用于存储矩阵元素的基于概率分布的量子Hopfield神经网络,它在存储容量或记忆容量上提高到了神经元个数的2N倍,比传统的Hopfield神经网络有了指数级的提高。通过图像识别的实例分析和仿真试验的结果表明,该量子Hopfield神经网络能有效地识别图像或模式,并且工作过程符合量子演化过程。     

双峰驼驼乳中血清白蛋白的分离纯化及其结构表征

本文以双峰驼驼乳为原料,通过DEAE-FF离子交换层析和Sephacryl S-100凝胶过滤层析对驼乳中血清白蛋白(Camel serum albumin,CSA)进行分离纯化,并对其氨基酸序列、相对分子质量、等电点、氨基酸组成及二级结构进行研究。结果表明:纯化后CSA纯度大于95%;与野骆驼CSA氨基酸序列覆盖率达89%;分子量为66490.17 Da;等电点pI为4.48;氨基酸组成中谷氨酸含量最高,含量为12.41%,必需氨基酸含量为47.36%,经计算其必需氨基酸模式与人体必需氨基酸的要求较接近,是一类优质的动物蛋白质资源;高α-螺旋含量,低β-折叠和无规则卷曲是CSA的主要结构特征。     

超高效液相-串联四极杆质谱联用法同时测定并比较甘草各部位中8种成分含量

建立同时检测甘草中8种成分:22-羟基-甘草次酸、3-epi-甘草次酸、甘草次酸、甘草酸、甘草苷、芒柄花黄素、异甘草酚、甘草香豆素的超高效液相色谱-串联四极杆质谱联用法。选用胆酸作为三萜成分的内标,相思子素2"-O-β-芹菜糖苷作为酚类化合物的内标。甘草样品经粉碎用甲醇(含内标液)超声提取,采用安捷伦ZORBAX RRHD C18柱(50 mm×2.1 mm,1.8μm),以甲醇-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱,以电喷雾电离源,采用超高效液相-串联四极杆质谱联用动态多反应监测模式测定。结果表明,8种成分检出限均小于0.048 8μg/mL,定量限均小于0.195 2μg/mL,在0.048 8~12.500 0、0.048 8~12.500 0、0.012 2~12.500 0、0.048 8~50.000 0、0.048 8~50.000 0、0.012 2~12.500 0、0.012 2~15.000 0、0.195 2~12.500 0μg/mL范围内,22-羟基-甘草次酸、3-epi-甘草次酸、甘草次酸、甘草酸、甘草苷、芒柄花黄素、异甘草酚、甘草香豆素的峰面积与质量浓度呈良好线性关系,相关系数均大于0.99;方法回收率为97.2%~113.0%间;其日内及日间精密度实验的相对标准偏差分别为2.63%~4.47%及1.75%~3.72%。该方法灵敏度高、稳定性强、操作简便、快捷、准确,可用于甘草各部位及其相关食品质量控制。     

定点DSP实现高精度FIR数字滤波

研究在电力校表系统中应用定点DSP对交流电压、电流信号进行测量，因为是校准仪表，所以要求测量结果具有高精度和高稳定度；采用了高效的FIR滤波算法，并对FIR滤波算法进行了大量的补充和改进，使FIR滤波算法能够消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决了信号的零漂问题，使得对交流电压、电流的测量准确、稳定，使测量结果精度在0.02％以内，达到了世界先进水平。     

马氏体含量对合金化热镀锌双相钢电阻点焊接头组织与性能的影响

目的 研究在双相钢电阻电焊过程中马氏体含量对点焊接头组织、性能的影响规律。方法 使用电阻点焊机对DP780、DP980、DP1180 3种马氏体含量不同的锌铁合金化热镀锌双相钢进行焊接,利用欧姆表、光学显微镜、扫描电镜、拉伸机和显微硬度计等设备,对基板的电阻率、工艺窗口、接头力学性能、焊点断裂模式、金相组织进行表征。结果 在AWS D8.9M-2012焊接标准体系下,DP780、DP980、DP1180焊接电流窗口依次减小,DP780、DP980、DP1180 3种材料在最大焊接电流下的焊核直径基本一致;熔核区硬度呈增大趋势,DP780点焊接头软化不明显,DP980和DP1180的热影响区出现明显的软化现象,这主要是由母材热影响区中的马氏体回火造成的。DP780、DP980、DP1180的最大剪切力分别为23 062、27 317、28 183 N。DP780为拔核断裂模式,DP980和DP1180为部分拔核断裂模式。结论 双相钢中马氏体含量的增加会使焊接电流窗口降低,整体向焊接电流减小的方向偏移,但是会提高上限电流的焊点承载强度。     

可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用

电信业务每天都产生大量数据,如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一。针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题,提出了可调多趟聚类挖掘方法。第1趟通过引入一个较大的K值,采用K-means聚类算法,获得K个簇,为第2趟聚类的簇数及簇中心初始值选择提供参考。经电信现网业务数据实验,本文的方法既改善了原聚类方法的局部收敛性,又能较好地适应用户的不同数据分析需求,该方法可用于不确定簇数的大数据分析中。     

自适应多趟聚类在检测无线传感器网络安全中的应用

在KSummary算法的基础上,引入层次和密度聚类方法,提出自适应多趟聚类方法。依次获得聚类个数k,聚类初始中心和最终聚类。将算法应用于无线传感器网络数据中,可以很好地发现数据中的离群点,从而找到传感器节点安全上存在的隐患。实验结果和分析表明：此算法不但可获得稳定、收敛的聚类结果,还能很好地发现离群点。     

定点DSP 实现高精度FIR 数字滤波

在电力校表系统中应用定点DSP对交流电压、电流信号进行测量，因为是校准仪表，所以要求测量结果具有高精度和高稳定度，论文采用了高效的FIR滤波算法，并对FIR滤波算法进行了大量的补充和改进，使FIR滤波算法能够消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决了信号的零漂问题，使得对交流电压、电流的测量准确、稳定，使测量结果精度在0．02％以内。FIR滤波算法的研究是论文的重点和难点。     

一种基于蚁群系统的组播路由算法

提出一种基于蚁群系统的求解QoS(quality of service)组播路由问题的新算法.算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整.综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时，也充分考虑各个约束自身的独立特性.实验证明算法所得的解不但较高程度地满足各个约束条件,而且多样性好、收敛速度快,能满足实际网络服务质量要求.