基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究

针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。     

高校机房和实验室计算机管理与维护研究

实验室计算机系统环境的好坏会对教学质量产生较大影响。本文介绍了高校机房和实验室计算机维护的注意事项,并结合我院的实际情况提出了一些改进措施。     

基于学情聚类分析的高职学生评教研究

针对高职学生评教中容易出现的一些问题,对高职学生的学习情况进行分析与研究．并通过聚类分析算法,根据学生的学习情况将学生评教样本分成不同的等级。再对不同等级评教样本的评教结果分别进行分析处理。通过该方法可以更客观地将不同层次学生的评教意见反馈给任课教师,学校也可以通过综合分析不同层次学生的评教结果来减小评教误差．避免由此可能会导致的师生关系异化。     

基于小波包变换的非局部均值去噪方法

在非局部均值滤波的基础上,为了更有效地去除图像噪声,提出一种基于小波包变换的非局部均值去噪算法。首先对图像进行小波包变换,通过小波域系数估计图像的高斯噪声参数,然后计算经小波包分解后高频子带内小波系数的相似度,并以此作为权值来对小波系数进行调整,最后通过小波包逆变换对图像进行重建。实验结果表明与传统的非局部均值去噪算法相比较,该算法能在去噪的同时有效地保持图像的边缘细节等信息,取得更好的去噪效果。     

双音多频收发器MT8880在粮库监控系统中的应用

本文介绍了MT8880特点、结构以及工作原理，以MCS-51系列单片机AT89C51和双音多频解码集成电路MT8880为核心，结合其他的外围辅助电路，构成了一款高性能的粮库安防报警器。它能够监控各种警情，可接收远端的电话遥控指令，实现防盗、防火等安防功能。     

一种基于FPGA的文字识别系统

根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。     

基于多尺度对比度塔的图像增强新算法

传统图像增强算法对灰度级比较分散、细节信号分布在整个灰度级空间的图像难以取得令人满意的效果,而且往往在增强图像的同时也使图像的噪声得到了提升。在此针对传统图像增强技术的缺点,提出了一种新的图像增强算法。该算法采用高斯窗口函数对图像进行变换,并通过构造多尺度对比度塔来对图像进行增强。实验结果表明该算法在灰度分散的情况下同样能有效地对细节信号进行增强,同时对图像中的噪声信号也有较好的抑制作用。     

高职院校实训室建设与管理探讨

搞好实训室建设与管理是提高高职院校人才培养质量的关键,也是高职院校实践工学结合人才培养模式的重要保障。该文通过对高职院校实训室管理现状的研究,结合广东科学技术职业学院近年来实训室管理的经验,对完善高职院校实训室建设及管理提出了一些可行性建议。     

一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法

由于医学X光图像中存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点,而普通的图像增强算法很难在增强图像细节特征的同时对图像的背景噪声进行抑制。针对上述问题,将模糊多尺度Retinex算法引入医学图像处理的增强算法中：先计算图像中每个像素点的模糊度,再结合模糊度采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。实验表明该算法比直方图均衡、同态滤波以及普通的多尺度Retinex算法增强图像的效果更明显,并能在增强图像的同时,有效抑制图像的背景噪声。     

建立灰度图像的背景模型方法研究

建立背景模型是在灰度图像序列中进行目标跟踪常用的方法。建立背景模型的目的是对背景象素点的分布及其变化情况作一个描述，以便将前景目标从背景中分离出来。本文对几种建立背景模型的方法做了比较，并通过实验分析了各自的优缺点。